如何在Python中将字符串转换为布尔值?这个尝试返回True:

>>> bool("False")
True

当前回答

我还被要求将一个函数的输入更改为bool,主要输入在字符串中仅为True或False。所以,我只是这样编码:

def string_to_bool(s):
    bool_flag = True
    if s == "False":
        bool_flag = False
    elif s == "True":
        bool_flag = True
    else:
        print("Invalid Input")
    return bool_flag

你也可以检查它是否有更短的真假,如Y/N或Y/N等。

其他回答

还有一种选择

from ansible.module_utils.parsing.convert_bool import boolean
boolean('no')
# False
boolean('yEs')
# True
boolean('true')
# True

我知道这是一个老帖子,但一些解决方案需要相当多的代码,以下是我最终使用的:

def str2bool(value):
    return {"True": True, "true": True}.get(value, False)

一个很酷,简单的技巧(基于@Alan Marchiori的帖子),但使用yaml:

import yaml

parsed = yaml.load("true")
print bool(parsed)

如果这个范围太广,可以通过测试类型结果进行细化。如果yaml返回的类型是str,那么它就不能转换为任何其他类型(我能想到的类型),所以可以单独处理它,或者让它为真。

我不会对速度做任何猜测,但因为我在Qt gui下使用yaml数据,这有一个很好的对称性。

这是我写的版本。将其他几个解决方案合并为一个。

def to_bool(value):
    """
    Converts 'something' to boolean. Raises exception if it gets a string it doesn't handle.
    Case is ignored for strings. These string values are handled:
      True: 'True', "1", "TRue", "yes", "y", "t"
      False: "", "0", "faLse", "no", "n", "f"
    Non-string values are passed to bool.
    """
    if type(value) == type(''):
        if value.lower() in ("yes", "y", "true",  "t", "1"):
            return True
        if value.lower() in ("no",  "n", "false", "f", "0", ""):
            return False
        raise Exception('Invalid value for boolean conversion: ' + value)
    return bool(value)

如果它得到一个字符串,它期望特定的值,否则引发异常。如果它没有得到一个字符串,就让bool构造函数来计算它。测试这些案例:

test_cases = [
    ('true', True),
    ('t', True),
    ('yes', True),
    ('y', True),
    ('1', True),
    ('false', False),
    ('f', False),
    ('no', False),
    ('n', False),
    ('0', False),
    ('', False),
    (1, True),
    (0, False),
    (1.0, True),
    (0.0, False),
    ([], False),
    ({}, False),
    ((), False),
    ([1], True),
    ({1:2}, True),
    ((1,), True),
    (None, False),
    (object(), True),
    ]

pydantic有一个优雅的解决方案:

import pydantic

>>> pydantic.parse_obj_as(bool, "true")
True