泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。

concatMap（或flatMap）正是我们在这种情况下需要的。

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log（展平（数据））

远见

是的，你猜对了，它只会使一个层次变平，这正是它应该工作的方式

想象一下这样的数据集

//玩家：：（字符串，数字）->玩家常量玩家=（姓名，号码）=>[姓名、编号]//team:：（.Player）->团队const团队=（…玩家）=>玩家//游戏：：（团队，团队）->游戏常量游戏=（teamA，teamB）=>[团队A，团队B]//样本数据常量团队A=团队（球员（'ob'，5），球员（'lice'，6））常量组B=团队（球员（“恶心”，4），球员（“朱利安”，2））常量游戏=游戏（A队、B队）console.log（游戏）//[[鲍勃，5]，[爱丽丝，6]，//[['ricky'，4]，['julian'，2]]]

好的，现在假设我们要打印一份名册，显示所有将参加比赛的球员…

const gamePlayers = game =>
  flatten (game)

gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]

如果我们的展平过程也展平了嵌套数组，我们最终会得到这个垃圾结果…

const gamePlayers = game =>
  badGenericFlatten(game)

gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]

滚得很深，宝贝

这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。

我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log（展平（数据））// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

那里现在，每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平，另一个用于清除所有嵌套深度展平。

如果你不喜欢deepFlatten这个名字，也许你可以称之为毁灭或核武器。

不要重复两次！

当然，上面的实现是聪明和简洁的，但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要

使用我称之为mapReduce的可靠组合器，可以帮助将迭代保持在最小值；它采用一个映射函数m:：a->b，一个归约函数r:：（b，a）->b，并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心；如果你感兴趣，我已经写了其他关于他们的答案

//mapReduce=（a->b，（b，a）->b，（a，b）->b）常量mapReduce=（m，r）=>（加速度，x）=>r（加速度，m（x））//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce（mapReduce（f，concat），[]）//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log（展平（数据））// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

我认为最好的方法是这样：

var flatten = function () {
  return [].slice.call(arguments).toString().split(',');
};

我写的简单的flatten util

const flatten = (arr, result = []) => {
    if (!Array.isArray(arr)){
        return [...result, arr];
    }
     arr.forEach((a) => {
         result = flatten(a, result)
    })

    return result
}

console.log(flatten([1,[2,3], [4,[5,6,[7,8]]]])) // [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

您可以使用Undercore：

var x = [[1], [2], [3, 4]];

_.flatten(x); // => [1, 2, 3, 4]

使用那里的代码。

我会写：

myArray.enumerable().selectMany(function(x) { return x; }).array()

看起来这看起来像是一份招聘工作！

处理多层嵌套处理空数组和非数组参数没有突变不依赖现代浏览器功能

代码：

var flatten = function(toFlatten) {
  var isArray = Object.prototype.toString.call(toFlatten) === '[object Array]';

  if (isArray && toFlatten.length > 0) {
    var head = toFlatten[0];
    var tail = toFlatten.slice(1);

    return flatten(head).concat(flatten(tail));
  } else {
    return [].concat(toFlatten);
  }
};

用法：

flatten([1,[2,3],4,[[5,6],7]]);
// Result: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]