更简单和直接的方法；可选择深压平；

const flatReduce = (arr, deep) => {
    return arr.reduce((acc, cur) => {
        return acc.concat(Array.isArray(cur) && deep ? flatReduce(cur, deep) : cur);
    }, []);
};

console.log(flatReduce([1, 2, [3], [4, [5]]], false)); // =>  1,2,3,4,[5]
console.log(flatReduce([1, 2, [3], [4, [5, [6, 7, 8]]]], true)); // => 1,2,3,4,5,6,7,8

这里的大多数答案都不适用于大型（例如200000个元素）阵列，即使这样，它们也很慢。

以下是最快的解决方案，它也适用于具有多层嵌套的阵列：

const flatten = function(arr, result = []) {
  for (let i = 0, length = arr.length; i < length; i++) {
    const value = arr[i];
    if (Array.isArray(value)) {
      flatten(value, result);
    } else {
      result.push(value);
    }
  }
  return result;
};

示例

巨大的阵列

flatten(Array(200000).fill([1]));

它可以很好地处理巨大的数组。在我的机器上，执行这段代码需要大约14毫秒。

嵌套数组

flatten(Array(2).fill(Array(2).fill(Array(2).fill([1]))));

它适用于嵌套数组。此代码生成[1，1，1，2，1，3，1，1]。

具有不同嵌套级别的数组

flatten([1, [1], [[1]]]);

它对像这样的扁平化阵列没有任何问题。

您可以使用Undercore：

var x = [[1], [2], [3, 4]];

_.flatten(x); // => [1, 2, 3, 4]

const common = arr.reduce((a, b) => [...a, ...b], [])

递归调用deepFlatten函数，这样我们就可以在不使用任何外部助手方法的情况下扩展内部数组。

const innerArr = ['a', 'b'];
const multiDimArr = [[1, 2], 3, 4, [5, 6, innerArr], 9];

const deepFlatten = (arr) => {
  const flatList = [];
  arr.forEach(item => {
    Array.isArray(item)
     ? flatList.push(...deepFlatten(item)) // recursive call
     : flatList.push(item)
  });
  return flatList;
}

更简单和直接的方法；可选择深压平；

const flatReduce = (arr, deep) => {
    return arr.reduce((acc, cur) => {
        return acc.concat(Array.isArray(cur) && deep ? flatReduce(cur, deep) : cur);
    }, []);
};

console.log(flatReduce([1, 2, [3], [4, [5]]], false)); // =>  1,2,3,4,[5]
console.log(flatReduce([1, 2, [3], [4, [5, [6, 7, 8]]]], true)); // => 1,2,3,4,5,6,7,8