只需使用扩展运算符，我们可以按以下方式展平。

var OriginalArray=[[5，1]，[6]，[2]，[8]]；var newArray=[]；for（设i=0；i<OriginalArray.length；i++）{newArray.push（…OriginalArray[i]）；}console.log（newArray）

有一种比使用上面的答案中列出的merge.contat.apply（）方法快得多的方法来实现这一点，我的意思是速度快几个数量级。这假设您的环境可以访问ES5 Array方法。

var array2d = [
  ["foo", "bar"],
  ["baz", "biz"]
];
merged = array2d.reduce(function(prev, next) {
    return prev.concat(next);
});

这里是jsperf链接：http://jsperf.com/2-dimensional-array-merge

最好使用javascript reduce函数。

var arrays = [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"], ["$0"], ["$15"],["$3"], ["$75"], ["$5"], ["$100"], ["$7"], ["$3"], ["$75"], ["$5"]];

arrays = arrays.reduce(function(a, b){
     return a.concat(b);
}, []);

或者，使用ES2015：

arrays = arrays.reduce((a, b) => a.concat(b), []);

js小提琴

Mozilla文档

泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。

concatMap（或flatMap）正是我们在这种情况下需要的。

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log（展平（数据））

远见

是的，你猜对了，它只会使一个层次变平，这正是它应该工作的方式

想象一下这样的数据集

//玩家：：（字符串，数字）->玩家常量玩家=（姓名，号码）=>[姓名、编号]//team:：（.Player）->团队const团队=（…玩家）=>玩家//游戏：：（团队，团队）->游戏常量游戏=（teamA，teamB）=>[团队A，团队B]//样本数据常量团队A=团队（球员（'ob'，5），球员（'lice'，6））常量组B=团队（球员（“恶心”，4），球员（“朱利安”，2））常量游戏=游戏（A队、B队）console.log（游戏）//[[鲍勃，5]，[爱丽丝，6]，//[['ricky'，4]，['julian'，2]]]

好的，现在假设我们要打印一份名册，显示所有将参加比赛的球员…

const gamePlayers = game =>
  flatten (game)

gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]

如果我们的展平过程也展平了嵌套数组，我们最终会得到这个垃圾结果…

const gamePlayers = game =>
  badGenericFlatten(game)

gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]

滚得很深，宝贝

这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。

我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log（展平（数据））// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

那里现在，每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平，另一个用于清除所有嵌套深度展平。

如果你不喜欢deepFlatten这个名字，也许你可以称之为毁灭或核武器。

不要重复两次！

当然，上面的实现是聪明和简洁的，但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要

使用我称之为mapReduce的可靠组合器，可以帮助将迭代保持在最小值；它采用一个映射函数m:：a->b，一个归约函数r:：（b，a）->b，并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心；如果你感兴趣，我已经写了其他关于他们的答案

//mapReduce=（a->b，（b，a）->b，（a，b）->b）常量mapReduce=（m，r）=>（加速度，x）=>r（加速度，m（x））//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce（mapReduce（f，concat），[]）//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log（展平（数据））// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]

这里的逻辑是将输入数组转换为字符串，删除所有括号（[]），并将输出解析为数组。我正在使用ES6模板功能。

var x=[1, 2, [3, 4, [5, 6,[7], 9],12, [12, 14]]];

var y=JSON.parse(`[${JSON.stringify(x).replace(/\[|]/g,'')}]`);

console.log(y)

适用于所有数据类型的递归版本

 /*jshint esversion: 6 */

// nested array for testing
let nestedArray = ["firstlevel", 32, "alsofirst", ["secondlevel", 456,"thirdlevel", ["theinnerinner", 345, {firstName: "Donald", lastName: "Duck"}, "lastinner"]]];

// wrapper function to protect inner variable tempArray from global scope;
function flattenArray(arr) {

  let tempArray = [];

  function flatten(arr) {
    arr.forEach(function(element) {
      Array.isArray(element) ? flatten(element) : tempArray.push(element);     // ternary check that calls flatten() again if element is an array, hereby making flatten() recursive.
    });
  }

  // calling the inner flatten function, and then returning the temporary array
  flatten(arr);
  return tempArray;
}

// example usage:
let flatArray = flattenArray(nestedArray);