我最初想使用.reduce方法并递归调用一个函数来展平内部数组，但是当使用深度嵌套数组的深度嵌套数组时，这可能会导致堆栈溢出。使用concat也不是最好的方法，因为每次迭代都会创建数组的新浅层副本。我们可以做的是：

const flatten = arr => {
    for(let i = 0; i < arr.length;) {
        const val = arr[i];
        if(Array.isArray(val)) {
            arr.splice(i, 1, ...val);
        } else {
            i ++;
        }
    }
    return arr;
}

我们没有通过concat创建新数组，也没有递归调用任何函数。

http://jsbin.com/firiru/4/edit?js安慰

要在一行中展平二维阵列，请执行以下操作：

[[1, 2], [3, 4, 5]].reduce(Function.prototype.apply.bind(Array.prototype.concat))
// => [ 1, 2, 3, 4, 5 ]

我建议使用节省空间的发电机功能：

函数*展平（arr）{如果（！Array.isArray（arr））产生arr；否则为（设arr的el）屈服*展平（el）；}//示例：console.log（…flatten（[1，[2，[3，[4]]]））；//1 2 3 4

如果需要，请创建一个展平值数组，如下所示：

let flattened = [...flatten([1,[2,[3,[4]]]])]; // [1, 2, 3, 4]

我只是在寻找一个更快更简单的解决方案，为什么？因为我是一个面试问题，我很好奇，所以我做了这个：

function flattenArrayOfArrays(a, r){
    if(!r){ r = []}
    for(var i=0; i<a.length; i++){
        if(a[i].constructor == Array){
            flattenArrayOfArrays(a[i], r);
        }else{
            r.push(a[i]);
        }
    }
    return r;
}

var i = [[1,2,[3]],4,[2,3,4,[4,[5]]]], output;

// Start timing now
console.time("flatten");
output = new Array(JSON.stringify(i).replace(/[^\w\s,]/g,"")); 
output
// ... and stop.
console.timeEnd("flatten");

// Start timing now
console.time("flatten2");
output = [].concat.apply([], i)
output
// ... and stop.
console.timeEnd("flatten2");

// Start timing now
console.time("flatten3");
output = flattenArrayOfArrays(i)
output
// ... and stop.
console.timeEnd("flatten3");

我使用了这里最流行的答案和我的解决方案。我想有人会觉得这很有趣。干杯

另一个功能风格的ECMAScript 6解决方案：

声明函数：

const flatten = arr => arr.reduce(
  (a, b) => a.concat(Array.isArray(b) ? flatten(b) : b), []
);

并使用它：

flatten( [1, [2,3], [4,[5,[6]]]] ) // -> [1,2,3,4,5,6]

常量flatten=arr=>arr.reduce(（a，b）=>a.oncat（Array.isArray（b）？压扁（b）：b），[]);console.log（展平（[1，[2,3]，[4]，[5]，[6]，[7,8,9]，10]，11]，[12]，13]）

还可以考虑在最新版本的现代浏览器中提供的本机函数Array.prototype.flat（）（针对ES6的建议）。感谢@（КонстантинВа）和@（Mark Amery）在评论中提到了这一点。

flat函数有一个参数，指定数组嵌套的预期深度，默认值为1。

[1, 2, [3, 4]].flat();                  // -> [1, 2, 3, 4]

[1, 2, [3, 4, [5, 6]]].flat();          // -> [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

[1, 2, [3, 4, [5, 6]]].flat(2);         // -> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

[1, 2, [3, 4, [5, 6]]].flat(Infinity);  // -> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

设arr=[1，2，[3，4]]；console.log（arr.flat（））；arr=[1，2，[3，4，[5，6]]]；console.log（arr.flat（））；控制台日志（arr.flat（1））；控制台日志（arr.flat（2））；console.log（arr.flat（无限））；

泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。

concatMap（或flatMap）正是我们在这种情况下需要的。

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log（展平（数据））

远见

是的，你猜对了，它只会使一个层次变平，这正是它应该工作的方式

想象一下这样的数据集

//玩家：：（字符串，数字）->玩家常量玩家=（姓名，号码）=>[姓名、编号]//team:：（.Player）->团队const团队=（…玩家）=>玩家//游戏：：（团队，团队）->游戏常量游戏=（teamA，teamB）=>[团队A，团队B]//样本数据常量团队A=团队（球员（'ob'，5），球员（'lice'，6））常量组B=团队（球员（“恶心”，4），球员（“朱利安”，2））常量游戏=游戏（A队、B队）console.log（游戏）//[[鲍勃，5]，[爱丽丝，6]，//[['ricky'，4]，['julian'，2]]]

好的，现在假设我们要打印一份名册，显示所有将参加比赛的球员…

const gamePlayers = game =>
  flatten (game)

gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]

如果我们的展平过程也展平了嵌套数组，我们最终会得到这个垃圾结果…

const gamePlayers = game =>
  badGenericFlatten(game)

gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]

滚得很深，宝贝

这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。

我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log（展平（数据））// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

那里现在，每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平，另一个用于清除所有嵌套深度展平。

如果你不喜欢deepFlatten这个名字，也许你可以称之为毁灭或核武器。

不要重复两次！

当然，上面的实现是聪明和简洁的，但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要

使用我称之为mapReduce的可靠组合器，可以帮助将迭代保持在最小值；它采用一个映射函数m:：a->b，一个归约函数r:：（b，a）->b，并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心；如果你感兴趣，我已经写了其他关于他们的答案

//mapReduce=（a->b，（b，a）->b，（a，b）->b）常量mapReduce=（m，r）=>（加速度，x）=>r（加速度，m（x））//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce（mapReduce（f，concat），[]）//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log（展平（数据））// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]