请注意：当使用Function.prototype.apply（[].contat.apply（[]，arrays））或扩展运算符（[].cantat（…arrays），以展平数组时，这两者都会导致大型数组的堆栈溢出，因为函数的每个参数都存储在堆栈上。

这里是一个以功能风格实现的堆栈安全实现，它将最重要的需求相互权衡：

可重用性可读性简洁表演

//小型、可重复使用的辅助功能：常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；//aka减少常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；//使数组变平的实际函数-一个不言自明的单行：常量flatten=xs=>foldl（concat）（[]）（xs）；//任意数组大小（直到堆爆炸：D）常量xs=[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]；console.log（flatten（xs））；//推导深度嵌套数组的递归解决方案现在很简单//更小型、可重复使用的辅助功能：const-map=f=>xs=>xs.map（apply（f））；常量应用=f=>a=>f（a）；const-isArray=Array.isArray；//导出的递归函数：const flattenr=xs=>flatten（map（x=>isArray（x）？flatnr（x）：x）（xs））；常量ys=[1，[2，[3，[4，[5]，6，]，7]，8]，9]；控制台日志（flatnr（ys））；

一旦您习惯了小箭头函数的通用形式、函数组合和更高阶的函数，这段代码读起来就像散文一样。然后，编程只包括将总是按预期工作的小构件组合在一起，因为它们不包含任何副作用。

递归调用deepFlatten函数，这样我们就可以在不使用任何外部助手方法的情况下扩展内部数组。

const innerArr = ['a', 'b'];
const multiDimArr = [[1, 2], 3, 4, [5, 6, innerArr], 9];

const deepFlatten = (arr) => {
  const flatList = [];
  arr.forEach(item => {
    Array.isArray(item)
     ? flatList.push(...deepFlatten(item)) // recursive call
     : flatList.push(item)
  });
  return flatList;
}

Array.prototype.flatten = Array.prototype.flatten || function() {
    return [].reduce.call(this, function(flat, toFlatten) {
        return flat.concat(Array.isArray(toFlatten) ? toFlatten.flatten() : toFlatten);
    },[])
};

只有没有lodash的最佳解决方案

let flatten = arr => [].concat.apply([], arr.map(item => Array.isArray(item) ? flatten(item) : item))

如何使用JavaScript 1.8的reduce（callback[，initialValue]）方法

list.reduce((p,n) => p.concat(n),[]);

能胜任这项工作。

/**
* flatten an array first level
* @method flatten
* @param array {Array}
* @return {Array} flatten array
*/
function flatten(array) {
  return array.reduce((acc, current) => acc.concat(current), []);
}


/**
* flatten an array recursively
* @method flattenDeep
* @param array {Array}
* @return {Array} flatten array
*/
function flattenDeep(array) {
  return array.reduce((acc, current) => {
    return Array.isArray(current) ? acc.concat(flattenDeep(current)) : acc.concat([current]);
  }, []);
}

/**
* flatten an array recursively limited by depth
* @method flattenDepth
* @param array {Array}
* @return {Array} flatten array
*/
function flattenDepth(array, depth) {
  if (depth === 0) {
    return array;
  }
  return array.reduce((acc, current) => {
    return Array.isArray(current) ? acc.concat(flattenDepth(current, --depth)) : acc.concat([current]);
  }, []);
}