我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
当前回答
我使用这个方法来展开混合数组:(这对我来说似乎最简单)。用较长的版本来解释步骤。
function flattenArray(deepArray) {
// check if Array
if(!Array.isArray(deepArray)) throw new Error('Given data is not an Array')
const flatArray = deepArray.flat() // flatten array
const filteredArray = flatArray.filter(item => !!item) // filter by Boolean
const uniqueArray = new Set(filteredArray) // filter by unique values
return [...uniqueArray] // convert Set into Array
}
//较短版本:
const flattenArray = (deepArray) => [...new Set(deepArray.flat().filter(item=>!!item))]
flattenArray([4,'a', 'b', [3, 2, undefined, 1], [1, 4, null, 5]])) // 4,'a','b',3,2,1,5
Codesandbox链接
现代方法
使用[].flat(Infinity)方法
const nestedArray = [1,[2,[3],[4,[5,[6,[7]]]]]]
const flatArray = nestedArray.flat(Infinity)
console.log(flatArray)
其他回答
Haskell式方法
函数flatArray([x,…xs]){返回x?[…Array.isArray(x)?flatArray(x):[x]。。。flatArray(xs)]:[];}var na=[[1,2],[3,[4,5]],[6,7,[[[8],9],10];fa=平面阵列(na);console.log(fa);
您可以继续使用Array.flat()方法来实现这一点,即使数组嵌套得更多。
[1,2,3,[2]].flat()
相当于
[1,2,3,[2]].flat(1)
所以当你的筑巢增加时,你可以继续增加数量。
eg:
[1,[2,[3,[4]]]].flat(3) // [1, 2, 3, 4]
如果您不确定嵌套的级别,可以只传递Infinity作为参数
[1,2,3,[2,[3,[3,[34],43],[34]]]].flat(Infinity) //[1, 2, 3, 2, 3, 3, 34, 43, 34]
这是一个基于artif3x答案的Typescript版本,为Scala粉丝提供了flatMap的额外实现。
function flatten<T>(items: T[][]): T[] {
return items.reduce((prev, next) => prev.concat(next), []);
}
function flatMap<T, U>(items: T[], f: (t: T) => U[]): U[] {
return items.reduce((prev, next) => prev.concat(f(next)), new Array<U>());
}
var arrays=[[“$6”],[“$12”],“$25”],【“$25“],【”$18“】,【”$22“】,“$10”】,【“$15”】,“$3”】,[”$3“],[”$75“],“$5”]、[”$100“]、[“$7”]、【”$3“]、【“$75”】、【”$5“]];var merged=[].contat.apply([],数组);警报(合并);
泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。
concatMap(或flatMap)正是我们在这种情况下需要的。
//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log(展平(数据))
远见
是的,你猜对了,它只会使一个层次变平,这正是它应该工作的方式
想象一下这样的数据集
//玩家::(字符串,数字)->玩家常量玩家=(姓名,号码)=>[姓名、编号]//team::(.Player)->团队const团队=(…玩家)=>玩家//游戏::(团队,团队)->游戏常量游戏=(teamA,teamB)=>[团队A,团队B]//样本数据常量团队A=团队(球员('ob',5),球员('lice',6))常量组B=团队(球员(“恶心”,4),球员(“朱利安”,2))常量游戏=游戏(A队、B队)console.log(游戏)//[[鲍勃,5],[爱丽丝,6],//[['ricky',4],['julian',2]]]
好的,现在假设我们要打印一份名册,显示所有将参加比赛的球员…
const gamePlayers = game =>
flatten (game)
gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]
如果我们的展平过程也展平了嵌套数组,我们最终会得到这个垃圾结果…
const gamePlayers = game =>
badGenericFlatten(game)
gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]
滚得很深,宝贝
这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。
我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…
//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log(展平(数据))// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
那里现在,每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平,另一个用于清除所有嵌套深度展平。
如果你不喜欢deepFlatten这个名字,也许你可以称之为毁灭或核武器。
不要重复两次!
当然,上面的实现是聪明和简洁的,但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要
使用我称之为mapReduce的可靠组合器,可以帮助将迭代保持在最小值;它采用一个映射函数m::a->b,一个归约函数r::(b,a)->b,并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心;如果你感兴趣,我已经写了其他关于他们的答案
//mapReduce=(a->b,(b,a)->b,(a,b)->b)常量mapReduce=(m,r)=>(加速度,x)=>r(加速度,m(x))//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce(mapReduce(f,concat),[])//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log(展平(数据))// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]