我使用这个方法来展开混合数组：（这对我来说似乎最简单）。用较长的版本来解释步骤。

function flattenArray(deepArray) {
    // check if Array
    if(!Array.isArray(deepArray)) throw new Error('Given data is not an Array')

    const flatArray = deepArray.flat() // flatten array
    const filteredArray = flatArray.filter(item => !!item) // filter by Boolean
    const uniqueArray = new Set(filteredArray) // filter by unique values
    
    return [...uniqueArray] // convert Set into Array
}

//较短版本：

const flattenArray = (deepArray) => [...new Set(deepArray.flat().filter(item=>!!item))]

flattenArray([4,'a', 'b', [3, 2, undefined, 1], [1, 4, null, 5]])) // 4,'a','b',3,2,1,5

Codesandbox链接

现代方法

使用[].flat（Infinity）方法

const nestedArray = [1,[2,[3],[4,[5,[6,[7]]]]]]
const flatArray = nestedArray.flat(Infinity)
console.log(flatArray)

Haskell式方法

函数flatArray（[x，…xs]）{返回x？[…Array.isArray（x）？flatArray（x）：[x]。。。flatArray（xs）]：[]；}var na=[[1,2]，[3，[4,5]]，[6,7，[[[8]，9]，10]；fa=平面阵列（na）；console.log（fa）；

您可以继续使用Array.flat（）方法来实现这一点，即使数组嵌套得更多。

[1,2,3,[2]].flat() 

相当于

[1,2,3,[2]].flat(1)

所以当你的筑巢增加时，你可以继续增加数量。

eg:

[1,[2,[3,[4]]]].flat(3) // [1, 2, 3, 4]

如果您不确定嵌套的级别，可以只传递Infinity作为参数

[1,2,3,[2,[3,[3,[34],43],[34]]]].flat(Infinity) //[1, 2, 3, 2, 3, 3, 34, 43, 34]

这是一个基于artif3x答案的Typescript版本，为Scala粉丝提供了flatMap的额外实现。

function flatten<T>(items: T[][]): T[] {
  return items.reduce((prev, next) => prev.concat(next), []);
}

function flatMap<T, U>(items: T[], f: (t: T) => U[]): U[] {
  return items.reduce((prev, next) => prev.concat(f(next)), new Array<U>());
}

var arrays=[[“$6”]，[“$12”]，“$25”]，【“$25“]，【”$18“】，【”$22“】，“$10”】，【“$15”】，“$3”】，[”$3“]，[”$75“]，“$5”]、[”$100“]、[“$7”]、【”$3“]、【“$75”】、【”$5“]]；var merged=[].contat.apply（[]，数组）；警报（合并）；

泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。

concatMap（或flatMap）正是我们在这种情况下需要的。

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log（展平（数据））

远见

是的，你猜对了，它只会使一个层次变平，这正是它应该工作的方式

想象一下这样的数据集

//玩家：：（字符串，数字）->玩家常量玩家=（姓名，号码）=>[姓名、编号]//team:：（.Player）->团队const团队=（…玩家）=>玩家//游戏：：（团队，团队）->游戏常量游戏=（teamA，teamB）=>[团队A，团队B]//样本数据常量团队A=团队（球员（'ob'，5），球员（'lice'，6））常量组B=团队（球员（“恶心”，4），球员（“朱利安”，2））常量游戏=游戏（A队、B队）console.log（游戏）//[[鲍勃，5]，[爱丽丝，6]，//[['ricky'，4]，['julian'，2]]]

好的，现在假设我们要打印一份名册，显示所有将参加比赛的球员…

const gamePlayers = game =>
  flatten (game)

gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]

如果我们的展平过程也展平了嵌套数组，我们最终会得到这个垃圾结果…

const gamePlayers = game =>
  badGenericFlatten(game)

gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]

滚得很深，宝贝

这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。

我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…

//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map（f）.reduce（concat，[]）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log（展平（数据））// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

那里现在，每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平，另一个用于清除所有嵌套深度展平。

如果你不喜欢deepFlatten这个名字，也许你可以称之为毁灭或核武器。

不要重复两次！

当然，上面的实现是聪明和简洁的，但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要

使用我称之为mapReduce的可靠组合器，可以帮助将迭代保持在最小值；它采用一个映射函数m:：a->b，一个归约函数r:：（b，a）->b，并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心；如果你感兴趣，我已经写了其他关于他们的答案

//mapReduce=（a->b，（b，a）->b，（a，b）->b）常量mapReduce=（m，r）=>（加速度，x）=>r（加速度，m（x））//concatMap:：（a->[b]）->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce（mapReduce（f，concat），[]）//凹面：：（[a]，[a]）->[a]常量concat=（xs，ys）=>xs.concat（系统）//id：：a->a常量id=x=>x（x）//展平：：[[a]]->[a]常量展平=concatMap（id）//deepFlatten：：[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图（x=>Array.isArray（x）？深度展平（x）：x）//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log（展平（数据））// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log（deepFlatten（数据））// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]