递归调用deepFlatten函数，这样我们就可以在不使用任何外部助手方法的情况下扩展内部数组。

const innerArr = ['a', 'b'];
const multiDimArr = [[1, 2], 3, 4, [5, 6, innerArr], 9];

const deepFlatten = (arr) => {
  const flatList = [];
  arr.forEach(item => {
    Array.isArray(item)
     ? flatList.push(...deepFlatten(item)) // recursive call
     : flatList.push(item)
  });
  return flatList;
}

Haskell式方法

函数flatArray（[x，…xs]）{返回x？[…Array.isArray（x）？flatArray（x）：[x]。。。flatArray（xs）]：[]；}var na=[[1,2]，[3，[4,5]]，[6,7，[[[8]，9]，10]；fa=平面阵列（na）；console.log（fa）；

我提出了两个没有递归的简短解决方案。从计算复杂性的角度来看，它们不是最优的，但在一般情况下工作良好：

let a = [1, [2, 3], [[4], 5, 6], 7, 8, [9, [[10]]]];

// Solution #1
while (a.find(x => Array.isArray(x)))
    a = a.reduce((x, y) => x.concat(y), []);

// Solution #2
let i = a.findIndex(x => Array.isArray(x));
while (i > -1)
{
    a.splice(i, 1, ...a[i]);
    i = a.findIndex(x => Array.isArray(x));
}

更新：事实证明，这种解决方案不适用于大型阵列。如果您正在寻找更好、更快的解决方案，请查看此答案。

function flatten(arr) {
  return [].concat(...arr)
}

Is简单地展开arr并将其作为参数传递给concat（），concat将所有数组合并为一个数组。它相当于[].contat.apply（[]，arr）。

您也可以尝试此方法进行深压平：

function deepFlatten(arr) {
  return flatten(           // return shalowly flattened array
    arr.map(x=>             // with each x in array
      Array.isArray(x)      // is x an array?
        ? deepFlatten(x)    // if yes, return deeply flattened x
        : x                 // if no, return just x
    )
  )
}

请参阅JSBin上的演示。

本回答中使用的ECMAScript 6元素的引用：

Spread运算符箭头功能

附带说明：并非所有浏览器都支持find（）和arrow函数等方法，但这并不意味着您现在不能使用这些功能。只需使用Babel-它将ES6代码转换为ES5。

最好是以递归的方式执行，这样如果另一个数组中还有另一个，就可以很容易地过滤。。。

const flattenArray = arr =>
  arr.reduce(
    (res, cur) =>
       !Array.isArray(cur) 
       ? res.concat(cur)
       : res.concat(flattenArray(cur)), []);

你可以这样称呼它：

flattenArray([[["Alireza"], "Dezfoolian"], ["is a"], ["developer"], [[1, [2, 3], ["!"]]]);

结果如下：

["Alireza", "Dezfoolian", "is a", "developer", 1, 2, 3, "!"]

要展平单个元素数组的数组，不需要导入库，简单的循环是最简单和最有效的解决方案：

for (var i = 0; i < a.length; i++) {
  a[i] = a[i][0];
}

对反对选民：请阅读问题，不要因为它不适合你的不同问题而反对投票。对于所问的问题，此解决方案是最快和最简单的。