我有以下代码来做到这一点，但我如何能做得更好?现在我认为它比嵌套循环更好，但是当您在列表理解中使用生成器时，它开始变得像perl一行程序。
day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())
笔记
我不是用这个来打印的。这只是为了演示。
start_date和end_date变量是datetime。date对象，因为我不需要时间戳。(它们将用于生成报告)。
样例输出
开始日期为2009-05-30，结束日期为2009-06-09:
2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09
您可以简单而可靠地使用pandas库在两个日期之间生成一系列日期
import pandas as pd
print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')
您可以通过设置“freq”为D, M, Q, Y来改变生成日期的频率
(每天，每月，每季，每年
）
这个函数有一些额外的特性:
can pass a string matching the DATE_FORMAT for start or end and it is converted to a date object
can pass a date object for start or end
error checking in case the end is older than the start
import datetime
from datetime import timedelta
DATE_FORMAT = '%Y/%m/%d'
def daterange(start, end):
def convert(date):
try:
date = datetime.datetime.strptime(date, DATE_FORMAT)
return date.date()
except TypeError:
return date
def get_date(n):
return datetime.datetime.strftime(convert(start) + timedelta(days=n), DATE_FORMAT)
days = (convert(end) - convert(start)).days
if days <= 0:
raise ValueError('The start date must be before the end date.')
for n in range(0, days):
yield get_date(n)
start = '2014/12/1'
end = '2014/12/31'
print list(daterange(start, end))
start_ = datetime.date.today()
end = '2015/12/1'
print list(daterange(start, end))
您可以简单而可靠地使用pandas库在两个日期之间生成一系列日期
import pandas as pd
print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')
您可以通过设置“freq”为D, M, Q, Y来改变生成日期的频率
(每天，每月，每季，每年
）
为什么有两个嵌套迭代?对我来说，它只用一次迭代就产生了相同的数据列表:
for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
print ...
没有列表被存储，只有一个生成器被迭代。此外，生成器中的“if”似乎是不必要的。
毕竟，线性序列应该只需要一个迭代器，而不是两个。
与John Machin讨论后更新:
也许最优雅的解决方案是使用生成器函数来完全隐藏/抽象日期范围内的迭代:
from datetime import date, timedelta
def daterange(start_date, end_date):
for n in range(int((end_date - start_date).days)):
yield start_date + timedelta(n)
start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
注意:为了与内置的range()函数保持一致，此迭代在到达end_date之前停止。因此，对于包容性迭代使用第二天，就像使用range()一样。
