我有以下代码来做到这一点，但我如何能做得更好?现在我认为它比嵌套循环更好，但是当您在列表理解中使用生成器时，它开始变得像perl一行程序。
day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())
笔记
我不是用这个来打印的。这只是为了演示。
start_date和end_date变量是datetime。date对象，因为我不需要时间戳。(它们将用于生成报告)。
样例输出
开始日期为2009-05-30，结束日期为2009-06-09:
2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09
使用dateutil库:
from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY
a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)
for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
print dt.strftime("%Y-%m-%d")
这个python库有许多更高级的特性，其中一些非常有用，比如相对增量，并且被实现为单个文件(模块)，很容易包含到项目中。
您可以简单而可靠地使用pandas库在两个日期之间生成一系列日期
import pandas as pd
print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')
您可以通过设置“freq”为D, M, Q, Y来改变生成日期的频率
(每天，每月，每季，每年
）
使用dateutil库:
from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY
a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)
for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
print dt.strftime("%Y-%m-%d")
这个python库有许多更高级的特性，其中一些非常有用，比如相对增量，并且被实现为单个文件(模块)，很容易包含到项目中。
下面做一个按天递增的范围怎么样:
for d in map( lambda x: startDate+datetime.timedelta(days=x), xrange( (stopDate-startDate).days ) ):
# Do stuff here
startDate和stopDate是datetime。日期对象
对于通用版本:
for d in map( lambda x: startTime+x*stepTime, xrange( (stopTime-startTime).total_seconds() / stepTime.total_seconds() ) ):
# Do stuff here
startTime和stopTime是datetime。日期或datetime。datetime对象
(两者应是同一类型)
stepTime是一个timedelta对象
注意.total_seconds()只在python 2.7之后才被支持。如果你被早期版本困住了，你可以写自己的函数:
def total_seconds( td ):
return float(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6
在元组中存储范围参数的可逆步骤略有不同。
def date_range(start, stop, step=1, inclusive=False):
day_count = (stop - start).days
if inclusive:
day_count += 1
if step > 0:
range_args = (0, day_count, step)
elif step < 0:
range_args = (day_count - 1, -1, step)
else:
raise ValueError("date_range(): step arg must be non-zero")
for i in range(*range_args):
yield start + timedelta(days=i)
import datetime
from dateutil.rrule import DAILY,rrule
date=datetime.datetime(2019,1,10)
date1=datetime.datetime(2019,2,2)
for i in rrule(DAILY , dtstart=date,until=date1):
print(i.strftime('%Y%b%d'),sep='\n')
输出:
2019Jan10
2019Jan11
2019Jan12
2019Jan13
2019Jan14
2019Jan15
2019Jan16
2019Jan17
2019Jan18
2019Jan19
2019Jan20
2019Jan21
2019Jan22
2019Jan23
2019Jan24
2019Jan25
2019Jan26
2019Jan27
2019Jan28
2019Jan29
2019Jan30
2019Jan31
2019Feb01
2019Feb02
