See How to change the image size for seaborn.objects for a solution with the new seaborn.objects interface from seaborn v0.12, which is not the same as seaborn axes-level or figure-level plots. Adjusting the size of the plot depends if the plot is a figure-level plot like seaborn.displot, or an axes-level plot like seaborn.histplot. This answer applies to any figure or axes level plots. See the the seaborn API reference seaborn is a high-level API for matplotlib, so seaborn works with matplotlib methods Tested in python 3.8.12, matplotlib 3.4.3, seaborn 0.11.2

导入和数据

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load data
df = sns.load_dataset('penguins')

sns.displot

图形级图的大小可以通过高度和/或纵横参数进行调整 此外，图的dpi可以通过访问fig对象并使用.set_dpi()来设置。

p = sns.displot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', height=4, aspect=1.5)
p.fig.set_dpi(100)

没有p.fig.set_dpi (100)

与p.fig.set_dpi (100)

sns.histplot

轴级图的大小可以通过figsize和/或dpi进行调整

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 5), dpi=100)

# plot to the existing fig, by using ax=ax
p = sns.histplot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', ax=ax)

没有dpi = 100

dpi = 100

# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()

首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)

这可以使用:

plt.figure(figsize=(15,8))
sns.kdeplot(data,shade=True)

请注意，如果您试图传递给seaborn中的“图形级”方法(例如lmplot, catplot / factorplot, jointplot)，您可以并且应该在参数中使用height和aspect指定此方法。

sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', 
    hue='hue_bar', height=8.27, aspect=11.7/8.27)

请参阅https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/488和使用matplotlib面向对象接口使用seaborn进行绘图，以获得关于图形级方法不遵守轴规范的更多详细信息。

除了elz回答关于返回多图网格对象的“图形级别”方法外，还可以使用以下方法显式设置图形的高度和宽度(即不使用纵横比):

import seaborn as sns 

g = sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', hue='hue_bar')
g.fig.set_figwidth(8.27)
g.fig.set_figheight(11.7)