# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()

一些尝试过的方法:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
ax, fig = plt.subplots(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

or

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

Paul H和J. Li给出的最重要的答案并不适用于所有类型的海上人物。对于FacetGrid类型(例如ssn .lmplot())，使用size和aspect参数。

大小同时改变高度和宽度，保持纵横比。

Aspect只改变宽度，保持高度不变。

您总是可以通过使用这两个参数来获得您想要的大小。

来源:https://stackoverflow.com/a/28765059/3901029

你也可以通过将字典传递给rc参数，键为'figure '来设置图形大小。海运集方法中的Figsize ':

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})

其他的选择可能是使用数字。rcParams的figsize设置图形大小如下:

from matplotlib import rcParams

# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27

更多细节可以在matplotlib文档中找到

你需要提前创建matplotlib Figure和Axes对象，指定图形的大小:

from matplotlib import pyplot
import seaborn

import mylib

a4_dims = (11.7, 8.27)
df = mylib.load_data()
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=a4_dims)
seaborn.violinplot(ax=ax, data=df, **violin_options)

# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()