我如何改变我的图像的大小，使其适合打印?
例如，我想使用A4纸，它的尺寸是11.7英寸乘8.27英寸。
当前回答
首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)
其他回答
# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))
sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()
对于我的图(一个sns因子图)，建议的答案并不能很好地工作。
因此我使用
plt.gcf().set_size_inches(11.7, 8.27)
就在与seaborn的情节之后(所以不需要传递一个斧头给seaborn或改变rc设置)。
除了elz回答关于返回多图网格对象的“图形级别”方法外，还可以使用以下方法显式设置图形的高度和宽度(即不使用纵横比):
import seaborn as sns
g = sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', hue='hue_bar')
g.fig.set_figwidth(8.27)
g.fig.set_figheight(11.7)
请注意，如果您试图传递给seaborn中的“图形级”方法(例如lmplot, catplot / factorplot, jointplot)，您可以并且应该在参数中使用height和aspect指定此方法。
sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar',
hue='hue_bar', height=8.27, aspect=11.7/8.27)
请参阅https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/488和使用matplotlib面向对象接口使用seaborn进行绘图，以获得关于图形级方法不遵守轴规范的更多详细信息。
首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)
