我如何改变我的图像的大小,使其适合打印?
例如,我想使用A4纸,它的尺寸是11.7英寸乘8.27英寸。
我如何改变我的图像的大小,使其适合打印?
例如,我想使用A4纸,它的尺寸是11.7英寸乘8.27英寸。
当前回答
你也可以通过将字典传递给rc参数,键为'figure '来设置图形大小。海运集方法中的Figsize ':
import seaborn as sns
sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})
其他的选择可能是使用数字。rcParams的figsize设置图形大小如下:
from matplotlib import rcParams
# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27
更多细节可以在matplotlib文档中找到
其他回答
你也可以通过将字典传递给rc参数,键为'figure '来设置图形大小。海运集方法中的Figsize ':
import seaborn as sns
sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})
其他的选择可能是使用数字。rcParams的figsize设置图形大小如下:
from matplotlib import rcParams
# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27
更多细节可以在matplotlib文档中找到
Paul H和J. Li给出的最重要的答案并不适用于所有类型的海上人物。对于FacetGrid类型(例如ssn .lmplot()),使用size和aspect参数。
大小同时改变高度和宽度,保持纵横比。
Aspect只改变宽度,保持高度不变。
您总是可以通过使用这两个参数来获得您想要的大小。
来源:https://stackoverflow.com/a/28765059/3901029
这也会起作用。
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(15,16))
sns.countplot(data=yourdata, ...)
一些尝试过的方法:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
ax, fig = plt.subplots(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe
or
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe
首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)