StringBuilder vs Select & Aggregate case超过3000个元素的快速性能数据:

单元测试——持续时间(秒) LINQ_StringBuilder - 0.0036644 LINQ_Select。聚合- 1.8012535

    [TestMethod()]
    public void LINQ_StringBuilder()
    {
        IList<int> ints = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 3000;i++ )
        {
            ints.Add(i);
        }
        StringBuilder idString = new StringBuilder();
        foreach (int id in ints)
        {
            idString.Append(id + ", ");
        }
    }
    [TestMethod()]
    public void LINQ_SELECT()
    {
        IList<int> ints = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 3000; i++)
        {
            ints.Add(i);
        }
        string ids = ints.Select(query => query.ToString())
                         .Aggregate((a, b) => a + ", " + b);
    }

我对字符串进行了基准测试。使用BDN在15个字符串数组上Join vs .Aggregate:

阵列越大，间隔越大

这个答案显示了问题中要求的LINQ(聚合)的使用情况，而不是用于日常使用。因为它没有使用StringBuilder，所以对于很长的序列，它的性能会很糟糕。对于常规代码，使用String。如另一个答案所示

像这样使用聚合查询:

string[] words = { "one", "two", "three" };
var res = words.Aggregate(
   "", // start with empty string to handle empty list case.
   (current, next) => current + ", " + next);
Console.WriteLine(res);

这个输出:

, one, two, three

聚合是一个接受值集合并返回标量值的函数。T-SQL中的例子包括min、max和sum。VB和c#都支持聚合。VB和c#都支持聚合作为扩展方法。使用点表示法，可以简单地调用IEnumerable对象的方法。

记住，聚合查询是立即执行的。

更多信息- MSDN:聚合查询

如果你真的想使用聚合，使用CodeMonkeyKing在注释中提出的StringBuilder的变体，这将是与常规字符串相同的代码。Join包括对大量对象的良好性能:

 var res = words.Aggregate(
     new StringBuilder(), 
     (current, next) => current.Append(current.Length == 0? "" : ", ").Append(next))
     .ToString();

下面是我在查看了其他答案和类似问题(即聚合和连接失败时没有0个元素)中解决的问题后确定的联合Join/Linq方法。

string结果=字符串。加入(”、“分裂。Select(s => s. name);

或者(如果s不是字符串)

string结果=字符串。加入(”、“分裂。Select(s => s. tostring ()));

简单的 易于阅读和理解 适用于通用元素 允许使用对象或对象属性 处理长度为0的元素 可以使用附加的Linq滤波 表现良好(至少在我的经验中) 不需要(手动)创建一个额外的对象(例如StringBuilder)来实现

当然，Join处理了有时会潜入其他方法(for, foreach)的恼人的最后一个逗号，这就是为什么我在第一时间寻找Linq解决方案。

当我使用linq解析IIS日志文件时，我做了以下快速和肮脏的操作，它工作得非常好@ 100万行(15秒)，尽管在尝试200万行时得到了内存溢出错误。

    static void Main(string[] args)
    {

        Debug.WriteLine(DateTime.Now.ToString() + " entering main");

        // USED THIS DOS COMMAND TO GET ALL THE DAILY FILES INTO A SINGLE FILE: copy *.log target.log 
        string[] lines = File.ReadAllLines(@"C:\Log File Analysis\12-8 E5.log");

        Debug.WriteLine(lines.Count().ToString());

        string[] a = lines.Where(x => !x.StartsWith("#Software:") &&
                                      !x.StartsWith("#Version:") &&
                                      !x.StartsWith("#Date:") &&
                                      !x.StartsWith("#Fields:") &&
                                      !x.Contains("_vti_") &&
                                      !x.Contains("/c$") &&
                                      !x.Contains("/favicon.ico") &&
                                      !x.Contains("/ - 80")
                                 ).ToArray();

        Debug.WriteLine(a.Count().ToString());

        string[] b = a
                    .Select(l => l.Split(' '))
                    .Select(words => string.Join(",", words))
                    .ToArray()
                    ;

        System.IO.File.WriteAllLines(@"C:\Log File Analysis\12-8 E5.csv", b);

        Debug.WriteLine(DateTime.Now.ToString() + " leaving main");

    }

我使用linq的真正原因是我之前需要的Distinct():

string[] b = a
    .Select(l => l.Split(' '))
    .Where(l => l.Length > 11)
    .Select(words => string.Format("{0},{1}",
        words[6].ToUpper(), // virtual dir / service
        words[10]) // client ip
    ).Distinct().ToArray()
    ;

我之前写过一篇博客，我所做的正是你想要的:

http://ondevelopment.blogspot.com/2009/02/string-concatenation-made-easy.html

在博客文章中描述了如何实现工作在IEnumerable上的扩展方法，并命名为Concatenate，这将允许您编写如下内容:

var sequence = new string[] { "foo", "bar" };
string result = sequence.Concatenate();

或者更复杂的事情，比如:

var methodNames = typeof(IFoo).GetMethods().Select(x => x.Name);
string result = methodNames.Concatenate(", ");