StringBuilder vs Select & Aggregate case超过3000个元素的快速性能数据:

单元测试——持续时间(秒) LINQ_StringBuilder - 0.0036644 LINQ_Select。聚合- 1.8012535

    [TestMethod()]
    public void LINQ_StringBuilder()
    {
        IList<int> ints = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 3000;i++ )
        {
            ints.Add(i);
        }
        StringBuilder idString = new StringBuilder();
        foreach (int id in ints)
        {
            idString.Append(id + ", ");
        }
    }
    [TestMethod()]
    public void LINQ_SELECT()
    {
        IList<int> ints = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 3000; i++)
        {
            ints.Add(i);
        }
        string ids = ints.Select(query => query.ToString())
                         .Aggregate((a, b) => a + ", " + b);
    }

这个答案显示了问题中要求的LINQ(聚合)的使用情况，而不是用于日常使用。因为它没有使用StringBuilder，所以对于很长的序列，它的性能会很糟糕。对于常规代码，使用String。如另一个答案所示

像这样使用聚合查询:

string[] words = { "one", "two", "three" };
var res = words.Aggregate(
   "", // start with empty string to handle empty list case.
   (current, next) => current + ", " + next);
Console.WriteLine(res);

这个输出:

, one, two, three

聚合是一个接受值集合并返回标量值的函数。T-SQL中的例子包括min、max和sum。VB和c#都支持聚合。VB和c#都支持聚合作为扩展方法。使用点表示法，可以简单地调用IEnumerable对象的方法。

记住，聚合查询是立即执行的。

更多信息- MSDN:聚合查询

如果你真的想使用聚合，使用CodeMonkeyKing在注释中提出的StringBuilder的变体，这将是与常规字符串相同的代码。Join包括对大量对象的良好性能:

 var res = words.Aggregate(
     new StringBuilder(), 
     (current, next) => current.Append(current.Length == 0? "" : ", ").Append(next))
     .ToString();

我之前写过一篇博客，我所做的正是你想要的:

http://ondevelopment.blogspot.com/2009/02/string-concatenation-made-easy.html

在博客文章中描述了如何实现工作在IEnumerable上的扩展方法，并命名为Concatenate，这将允许您编写如下内容:

var sequence = new string[] { "foo", "bar" };
string result = sequence.Concatenate();

或者更复杂的事情，比如:

var methodNames = typeof(IFoo).GetMethods().Select(x => x.Name);
string result = methodNames.Concatenate(", ");

StringBuilder vs Select & Aggregate case超过3000个元素的快速性能数据:

单元测试——持续时间(秒) LINQ_StringBuilder - 0.0036644 LINQ_Select。聚合- 1.8012535

    [TestMethod()]
    public void LINQ_StringBuilder()
    {
        IList<int> ints = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 3000;i++ )
        {
            ints.Add(i);
        }
        StringBuilder idString = new StringBuilder();
        foreach (int id in ints)
        {
            idString.Append(id + ", ");
        }
    }
    [TestMethod()]
    public void LINQ_SELECT()
    {
        IList<int> ints = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 3000; i++)
        {
            ints.Add(i);
        }
        string ids = ints.Select(query => query.ToString())
                         .Aggregate((a, b) => a + ", " + b);
    }

当我使用linq解析IIS日志文件时，我做了以下快速和肮脏的操作，它工作得非常好@ 100万行(15秒)，尽管在尝试200万行时得到了内存溢出错误。

    static void Main(string[] args)
    {

        Debug.WriteLine(DateTime.Now.ToString() + " entering main");

        // USED THIS DOS COMMAND TO GET ALL THE DAILY FILES INTO A SINGLE FILE: copy *.log target.log 
        string[] lines = File.ReadAllLines(@"C:\Log File Analysis\12-8 E5.log");

        Debug.WriteLine(lines.Count().ToString());

        string[] a = lines.Where(x => !x.StartsWith("#Software:") &&
                                      !x.StartsWith("#Version:") &&
                                      !x.StartsWith("#Date:") &&
                                      !x.StartsWith("#Fields:") &&
                                      !x.Contains("_vti_") &&
                                      !x.Contains("/c$") &&
                                      !x.Contains("/favicon.ico") &&
                                      !x.Contains("/ - 80")
                                 ).ToArray();

        Debug.WriteLine(a.Count().ToString());

        string[] b = a
                    .Select(l => l.Split(' '))
                    .Select(words => string.Join(",", words))
                    .ToArray()
                    ;

        System.IO.File.WriteAllLines(@"C:\Log File Analysis\12-8 E5.csv", b);

        Debug.WriteLine(DateTime.Now.ToString() + " leaving main");

    }

我使用linq的真正原因是我之前需要的Distinct():

string[] b = a
    .Select(l => l.Split(' '))
    .Where(l => l.Length > 11)
    .Select(words => string.Format("{0},{1}",
        words[6].ToUpper(), // virtual dir / service
        words[10]) // client ip
    ).Distinct().ToArray()
    ;

所谓“超级酷的LINQ方式”，你可能是在谈论LINQ通过使用扩展方法使函数式编程变得更容易接受的方式。我的意思是，允许函数以视觉上的线性方式(一个接一个)链接而不是嵌套(一个在另一个中)的语法糖。例如:

int totalEven = Enumerable.Sum(Enumerable.Where(myInts, i => i % 2 == 0));

可以这样写:

int totalEven = myInts.Where(i => i % 2 == 0).Sum();

可以看出第二个例子更容易阅读。您还可以看到如何添加更多的函数，同时减少缩进问题或出现在表达式末尾的Lispy闭括号。

很多其他答案都说字符串。Join是正确的方法，因为它是最快或最简单的阅读方式。但如果你接受我对“超级酷的LINQ方式”的解释，那么答案是使用字符串。连接，但要将它包装在LINQ风格的扩展方法中，这将允许您以一种视觉上令人愉悦的方式连接函数。如果你想写sa。Concatenate("， ")你只需要创建这样的东西:

public static class EnumerableStringExtensions
{
   public static string Concatenate(this IEnumerable<string> strings, string separator)
   {
      return String.Join(separator, strings);
   }
}

这将提供与直接调用一样的性能代码(至少在算法复杂性方面)，并且在某些情况下可能使代码更具可读性(取决于上下文)，特别是当块中的其他代码使用链式函数样式时。