我想包括在木星笔记本图像。

如果我做了以下操作,它就会起作用:

from IPython.display import Image
Image("img/picture.png")

但我想包括在markdown单元格和下面的代码给出一个404错误的图像:

![title]("img/picture.png")

我也试过

![texte]("http://localhost:8888/img/picture.png")

但我仍然得到相同的错误:

404 GET /notebooks/%22/home/user/folder/img/picture.png%22 (127.0.0.1) 2.74ms referer=http://localhost:8888/notebooks/notebook.ipynb

在Jupyter笔记本上发布图片有几种方法:

通过HTML:

from IPython.display import Image
from IPython.core.display import HTML 
Image(url= "http://my_site.com/my_picture.jpg")

你保留了使用HTML标签来调整大小的能力,等等…

Image(url= "http://my_site.com/my_picture.jpg", width=100, height=100)

您还可以通过相对路径或绝对路径显示本地存储的图像。

PATH = "/Users/reblochonMasque/Documents/Drawings/"
Image(filename = PATH + "My_picture.jpg", width=100, height=100)

如果图像比显示设置宽:谢谢

使用unrestricted =True禁用图像的最大宽度限制

from IPython.core.display import Image, display
display(Image(url='https://i.ytimg.com/vi/j22DmsZEv30/maxresdefault.jpg', width=1900, unconfined=True))

或者通过降价:

确保单元格是markdown单元格,而不是代码单元格,谢谢@游凯超在评论中) 请注意,在某些系统上,降价不允许文件名中有空白。感谢评论中的@CoffeeTableEspresso和@zebralamy) (在macos上,只要你在markdown单元格上,你就会这样做:![title](../image 1.png),不用担心留白)。

对于网页图像:

![Image of Yaktocat](https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)

如@cristianmtr所示 注意不要在url周围使用引号""或引号"。

或者是当地的:

![title](img/picture.png)

@Sebastian演示


以下是你如何用Markdown做到这一点:

![Image of Yaktocat](https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)

在markdown中,您不能在图像文件的名称周围使用引号!

如果仔细阅读错误消息,您将在链接中看到%22的两个部分。这是html编码的引号。

你得换条线

![title]("img/picture.png")

to

![title](img/picture.png)

更新

假设您拥有以下文件结构,并且在文件示例所在的目录中运行jupyter notebook命令。Ipynb(<——包含图像的markdown)被存储:

/
+-- example.ipynb
+-- img
    +-- picture.png

如果你想使用Jupyter Notebook API(而不是IPython API),我找到了ipywidgets Jupyter的子项目。您有一个Image小部件。Docstring指定你有一个值参数,它是一个字节。所以你可以这样做:

import requests
from ipywidgets import Image

Image(value=requests.get('https://octodex.github.com/images/yaktocat.png').content)

我同意,使用Markdown风格更简单。它向你展示了Image display Notebook API。还可以使用宽度和高度参数调整图像的大小。


下面是Jupyter和Python3的解决方案:

我把我的图片放在一个名为ImageTest的文件夹中。 我的目录是:

C:\Users\MyPcName\ImageTest\image.png

为了显示图像,我使用了这个表达式:

![title](/notebooks/ImageTest/image.png "ShowMyImage")

还要注意/和\


或者,你可以使用一个普通的HTML <img src>,它允许你改变高度和宽度,并且仍然被markdown解释器读取:

<img src="subdirectory/MyImage.png" width=60 height=60 />

我很惊讶这里没有人提到html单元格魔法选项。 从文档(IPython,但同样为Jupyter)

% % html 将单元格呈现为HTML块


这在廉价牢房里很管用。不知何故,我不需要特别提到它是一个图像或一个简单的文件。

![](files/picture.png)

除了使用HTML(在Markdown或使用%%HTML魔法)的其他答案:

如果你需要指定图像高度,这将不起作用:

<img src="image.png" height=50> <-- will not work

这是因为Jupyter中的CSS样式默认使用img标记的height: auto,它会覆盖HTML的height属性。你需要重写CSS的height属性:

<img src="image.png" style="height:50px"> <-- works

我知道这不是完全相关的,但由于这个答案是第一次当你搜索“如何显示图像在Jupyter”,请考虑这个答案。

您可以使用matplotlib显示如下所示的图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image = mpimg.imread("your_image.png")
plt.imshow(image)
plt.show()

我发现的一件事是,你的图像的路径必须是相对于笔记本电脑最初加载的地方。如果你cd到一个不同的目录,如图片,你的Markdown路径仍然相对于原始加载目录。


将图像直接插入Jupyter笔记本。

注意:您的计算机上应该有映像的本地副本

您可以将图像插入Jupyter笔记本本身。这样你就不需要将图片单独保存在文件夹中。

步骤:

将单元格转换为markdown: 在选中的单元格上按M 或 从菜单栏,单元格>单元格类型> Markdown。 (注意:重要的是将单元格转换为Markdown,否则步骤2中的“插入图像”选项将不起作用) 现在转到菜单栏,选择编辑->插入图像。 从磁盘中选择图像并上传。 按“Ctrl+Enter”或“Shift+Enter”。

这将使图像作为笔记本的一部分,你不需要在目录或Github上传。我觉得这看起来更干净,不容易破碎的URL问题。


设置单元格模式为Markdown 将图像拖放到单元格中。将创建以下命令:

! [image.png](附件:image.png)

执行/运行单元格,图像就会显示出来。

图像实际上嵌入在ipynb Notebook中,您不需要在单独的文件中折腾。不幸的是,这还不能与Jupyter-Lab (v 1.1.4)一起工作。

编辑:工作在JupyterLab版本1.2.6


同意,我有同样的问题,这是什么工作,什么不:

WORKED: <img src="Docs/pinoutDOIT32devkitv1.png" width="800"/>
*DOES NOT WORK: <img src="/Docs/pinoutDOIT32devkitv1.png" width="800"/>
DOES NOT WORK: <img src="./Docs/pinoutDOIT32devkitv1.png" width="800"/>*

虽然上面的很多答案都给出了使用文件或Python代码嵌入图像的方法,但有一种方法只使用markdown和base64就可以在jupyter笔记本中嵌入图像!

要在浏览器中查看图像,base64编码的png图像可以访问链接data:image/png;base64,**image data here**, base64,**image data here**, base64,**image data here**。在答案的末尾可以找到一个示例链接。

要将其嵌入到markdown页面中,只需使用与文件答案类似的构造,但使用base64链接:![**description**](data:image/**type**;base64,**base64 data**)。现在你的图像是100%嵌入到你的Jupyter笔记本文件!

链接示例:data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs+9AAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAD9JREFUGJW1jzEOADAIAqHx/1+mE4ltNXEpI3eJQknCIGsiHSLJB+aO/06PxOo/x2wBgKR2jCeEy0rOO6MDdzYQJRcVkl1NggAAAABJRU5ErkJggg==

减价示例: !(微笑)(数据:图像/ png; base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs + 9 aaaabhncsvqicagifahkiaaaad9jrefugjw1jzeoadaiaqhx / 1 + mE4ltNXEpI3eJQknCIGsiHSLJB + aO / 06 pxoo / x2wBgKR2jCeEy0rOO6MDdzYQJRcVkl1NggAAAABJRU5ErkJggg = =)


我猜你是说在廉价牢房里,在笔记本里。如果是的话,这里有一些最简单的方法:

从本地计算机:

使用文件浏览器,导航到包含图片的目录。然后,将其拖放到要嵌入图片的单元格中。它必须已经在降价模式,否则什么也不会发生。

这样做的好处是:

它很简单,只是拖放

这样做的缺点是:

您不能复制和粘贴该链接,并在任何其他单元格中使用它。如果你想在任何其他笔记本单元格中使用相同的图片,你将需要找到图片,再次拖放到单元格中。 你应该考虑一个文件管理方案,将允许你再次找到图片,如果你计划使用分配的图片在你的笔记本。

这是一种有效的做事方式,对我来说很管用。

来自网络:

最简单的方法是使用浏览器找到一张图片,右键单击“复制图像”,粘贴到你想要显示的图像单元格中。

如上所述,这是有警告的,因为你不能复制这个链接并粘贴到另一个单元格。因此,如果您计划再次使用该图像,则必须将其粘贴到另一个单元格中,或者在本地保存此图像。

图像是嵌入在笔记本电脑,所以应该工作在笔记本电脑打开的任何地方。


出于某种原因,没有其他解决方案对我有效。以下是有效的方法:

将单元格更改为markdown 复制过去:

<div>
<img src="attachment:name.png" width="600"/>
</div>

在</div>后在同一单元格中创建一个空行,并使用鼠标将图像放到这一行中。 你会看到这样的东西:

<div>
<img src="attachment:name.png" width="600"/>
</div>
![yourname.jpg](attachment:yourname.jpg)

复制你的name.jpg,然后去掉你的name.png 删除! [yourname.jpg](附件:yourname.jpg)。 最终的结果应该是这样的:

<div>
<img src="attachment:yourname.jpg" width="600"/>
</div>

运行sell (shift+enter),您将看到您的图像


插入本地显示的图像

快速解决方案:观看这个视频(1:36)https://www.youtube.com/watch?v=Vw1EZh1My8s


简而言之:

转到.ipynb所在的位置。 创建名为images的文件夹,并将你想要插入jupyter中的图像粘贴到images文件夹中 在浏览器上打开。ipynb文件,点击单元格,输入: 有一个下拉按钮被称为代码。改成Markdown 华友世纪! !现在按shift + Enter键运行代码


参考图片


我对这个主题做了一些研究,并找到了在Jupyter Notebook中插入图像的4种方法,我在文章中描述过。

1. 拖放图像到单元格(最简单!)

请将单元格切换为markdown类型,然后将图像拖放到那里。图像将被内部编码为Base64,其文本表示形式将包含在ipynb文件中。我建议只对小图像使用此方法,因为您的笔记本ipynb文件可能会变得非常大且滞后(如果放入太多大图像)。

2. 插入托管映像

将图像上传到服务器(可能是Imgur或GitHub),并在Markdown中输入图像URL:

![alternative text goes here](path-to-the-image)

3.插入本地文件映像

您可以对本地映像使用上述方法,但它需要具有与笔记本相同的根目录。

在Markdown:

![alternative text](path-to-image)

或者你可以使用Python:

from IPython import display
display.Image("path-to-image")

将图像转换为Base64(仅适用于小图像)

与第一步类似,不同之处在于转换到Base64是手动完成的。

Python代码:

from IPython import display
from base64 import b64decode
base64_data = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABL ...  the rest of data "
display.Image(b64decode(base64_data))

应该用于相当小的图像。

我个人对GitHub存储库中托管的图像使用第二种方法。