出于某种原因，没有其他解决方案对我有效。以下是有效的方法:

将单元格更改为markdown 复制过去:

<div>
<img src="attachment:name.png" width="600"/>
</div>

在</div>后在同一单元格中创建一个空行，并使用鼠标将图像放到这一行中。 你会看到这样的东西:

<div>
<img src="attachment:name.png" width="600"/>
</div>
![yourname.jpg](attachment:yourname.jpg)

复制你的name.jpg，然后去掉你的name.png 删除! [yourname.jpg](附件:yourname.jpg)。 最终的结果应该是这样的:

<div>
<img src="attachment:yourname.jpg" width="600"/>
</div>

运行sell (shift+enter)，您将看到您的图像

这在廉价牢房里很管用。不知何故，我不需要特别提到它是一个图像或一个简单的文件。

![](files/picture.png)

将图像直接插入Jupyter笔记本。

注意:您的计算机上应该有映像的本地副本

您可以将图像插入Jupyter笔记本本身。这样你就不需要将图片单独保存在文件夹中。

步骤:

将单元格转换为markdown: 在选中的单元格上按M 或 从菜单栏，单元格>单元格类型> Markdown。 (注意:重要的是将单元格转换为Markdown，否则步骤2中的“插入图像”选项将不起作用) 现在转到菜单栏，选择编辑->插入图像。 从磁盘中选择图像并上传。 按“Ctrl+Enter”或“Shift+Enter”。

这将使图像作为笔记本的一部分，你不需要在目录或Github上传。我觉得这看起来更干净，不容易破碎的URL问题。

以下是你如何用Markdown做到这一点:

![Image of Yaktocat](https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)

我知道这不是完全相关的，但由于这个答案是第一次当你搜索“如何显示图像在Jupyter”，请考虑这个答案。

您可以使用matplotlib显示如下所示的图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image = mpimg.imread("your_image.png")
plt.imshow(image)
plt.show()

或者，你可以使用一个普通的HTML <img src>，它允许你改变高度和宽度，并且仍然被markdown解释器读取:

<img src="subdirectory/MyImage.png" width=60 height=60 />