如果你想使用Jupyter Notebook API(而不是IPython API)，我找到了ipywidgets Jupyter的子项目。您有一个Image小部件。Docstring指定你有一个值参数，它是一个字节。所以你可以这样做:

import requests
from ipywidgets import Image

Image(value=requests.get('https://octodex.github.com/images/yaktocat.png').content)

我同意，使用Markdown风格更简单。它向你展示了Image display Notebook API。还可以使用宽度和高度参数调整图像的大小。

我发现的一件事是，你的图像的路径必须是相对于笔记本电脑最初加载的地方。如果你cd到一个不同的目录，如图片，你的Markdown路径仍然相对于原始加载目录。

在markdown中，您不能在图像文件的名称周围使用引号!

如果仔细阅读错误消息，您将在链接中看到%22的两个部分。这是html编码的引号。

你得换条线

![title]("img/picture.png")

to

![title](img/picture.png)

更新

假设您拥有以下文件结构，并且在文件示例所在的目录中运行jupyter notebook命令。Ipynb(<——包含图像的markdown)被存储:

/
+-- example.ipynb
+-- img
    +-- picture.png

在Jupyter笔记本上发布图片有几种方法:

通过HTML:

from IPython.display import Image
from IPython.core.display import HTML 
Image(url= "http://my_site.com/my_picture.jpg")

你保留了使用HTML标签来调整大小的能力，等等…

Image(url= "http://my_site.com/my_picture.jpg", width=100, height=100)

您还可以通过相对路径或绝对路径显示本地存储的图像。

PATH = "/Users/reblochonMasque/Documents/Drawings/"
Image(filename = PATH + "My_picture.jpg", width=100, height=100)

如果图像比显示设置宽:谢谢

使用unrestricted =True禁用图像的最大宽度限制

from IPython.core.display import Image, display
display(Image(url='https://i.ytimg.com/vi/j22DmsZEv30/maxresdefault.jpg', width=1900, unconfined=True))

或者通过降价:

确保单元格是markdown单元格，而不是代码单元格，谢谢@游凯超在评论中) 请注意，在某些系统上，降价不允许文件名中有空白。感谢评论中的@CoffeeTableEspresso和@zebralamy) (在macos上，只要你在markdown单元格上，你就会这样做:，不用担心留白)。

对于网页图像:

![Image of Yaktocat](https://octodex.github.com/images/yaktocat.png)

如@cristianmtr所示 注意不要在url周围使用引号""或引号"。

或者是当地的:

![title](img/picture.png)

@Sebastian演示

或者，你可以使用一个普通的HTML <img src>，它允许你改变高度和宽度，并且仍然被markdown解释器读取:

<img src="subdirectory/MyImage.png" width=60 height=60 />

我对这个主题做了一些研究，并找到了在Jupyter Notebook中插入图像的4种方法，我在文章中描述过。

1. 拖放图像到单元格(最简单!)

请将单元格切换为markdown类型，然后将图像拖放到那里。图像将被内部编码为Base64，其文本表示形式将包含在ipynb文件中。我建议只对小图像使用此方法，因为您的笔记本ipynb文件可能会变得非常大且滞后(如果放入太多大图像)。

2. 插入托管映像

将图像上传到服务器(可能是Imgur或GitHub)，并在Markdown中输入图像URL:

![alternative text goes here](path-to-the-image)

3.插入本地文件映像

您可以对本地映像使用上述方法，但它需要具有与笔记本相同的根目录。

在Markdown:

![alternative text](path-to-image)

或者你可以使用Python:

from IPython import display
display.Image("path-to-image")

将图像转换为Base64(仅适用于小图像)

与第一步类似，不同之处在于转换到Base64是手动完成的。

Python代码:

from IPython import display
from base64 import b64decode
base64_data = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABL ...  the rest of data "
display.Image(b64decode(base64_data))

应该用于相当小的图像。

我个人对GitHub存储库中托管的图像使用第二种方法。