我发现的一件事是，你的图像的路径必须是相对于笔记本电脑最初加载的地方。如果你cd到一个不同的目录，如图片，你的Markdown路径仍然相对于原始加载目录。

虽然上面的很多答案都给出了使用文件或Python代码嵌入图像的方法，但有一种方法只使用markdown和base64就可以在jupyter笔记本中嵌入图像!

要在浏览器中查看图像，base64编码的png图像可以访问链接data:image/png;base64，**image data here**， base64，**image data here**， base64，**image data here**。在答案的末尾可以找到一个示例链接。

要将其嵌入到markdown页面中，只需使用与文件答案类似的构造，但使用base64链接:。现在你的图像是100%嵌入到你的Jupyter笔记本文件!

链接示例:data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs+9AAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAD9JREFUGJW1jzEOADAIAqHx/1+mE4ltNXEpI3eJQknCIGsiHSLJB+aO/06PxOo/x2wBgKR2jCeEy0rOO6MDdzYQJRcVkl1NggAAAABJRU5ErkJggg==

减价示例: !(微笑)(数据:图像/ png; base64, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs + 9 aaaabhncsvqicagifahkiaaaad9jrefugjw1jzeoadaiaqhx / 1 + mE4ltNXEpI3eJQknCIGsiHSLJB + aO / 06 pxoo / x2wBgKR2jCeEy0rOO6MDdzYQJRcVkl1NggAAAABJRU5ErkJggg = =)

我知道这不是完全相关的，但由于这个答案是第一次当你搜索“如何显示图像在Jupyter”，请考虑这个答案。

您可以使用matplotlib显示如下所示的图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image = mpimg.imread("your_image.png")
plt.imshow(image)
plt.show()

这在廉价牢房里很管用。不知何故，我不需要特别提到它是一个图像或一个简单的文件。

![](files/picture.png)

我发现的一件事是，你的图像的路径必须是相对于笔记本电脑最初加载的地方。如果你cd到一个不同的目录，如图片，你的Markdown路径仍然相对于原始加载目录。

我对这个主题做了一些研究，并找到了在Jupyter Notebook中插入图像的4种方法，我在文章中描述过。

1. 拖放图像到单元格(最简单!)

请将单元格切换为markdown类型，然后将图像拖放到那里。图像将被内部编码为Base64，其文本表示形式将包含在ipynb文件中。我建议只对小图像使用此方法，因为您的笔记本ipynb文件可能会变得非常大且滞后(如果放入太多大图像)。

2. 插入托管映像

将图像上传到服务器(可能是Imgur或GitHub)，并在Markdown中输入图像URL:

![alternative text goes here](path-to-the-image)

3.插入本地文件映像

您可以对本地映像使用上述方法，但它需要具有与笔记本相同的根目录。

在Markdown:

![alternative text](path-to-image)

或者你可以使用Python:

from IPython import display
display.Image("path-to-image")

将图像转换为Base64(仅适用于小图像)

与第一步类似，不同之处在于转换到Base64是手动完成的。

Python代码:

from IPython import display
from base64 import b64decode
base64_data = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABL ...  the rest of data "
display.Image(b64decode(base64_data))

应该用于相当小的图像。

我个人对GitHub存储库中托管的图像使用第二种方法。