在听StackOverflow播客的时候,经常有人说“真正的程序员”是用C语言编写的,而C语言的速度要快得多,因为它“接近机器”。把前面的断言留到另一篇文章,C有什么特别之处,使它比其他语言更快?或者换句话说:什么能阻止其他语言编译成二进制代码,使其运行速度与C语言一样快?
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实际上,在某些应用程序(数字)中,甚至C也可以被击败,我指的不是汇编语言,而是老的、经常被嘲笑的Fortran。原因是,Fortran保证没有指针别名。
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一些c++算法比C快,其他语言中的算法或设计模式的一些实现可能比C快。
当人们说C语言很快,然后转向谈论其他语言时,他们通常是在用C语言的性能作为基准。
我知道很多人都说过这句话,但是:
C更快,因为它(为你)做的更少。
撇开诸如热点优化、预编译元算法和各种形式的并行等高级优化技术不提,语言的基本速度与支持通常在内部循环中指定的操作所需的隐含的幕后复杂性密切相关。
也许最明显的方法是对间接内存引用进行有效性检查——比如检查指针是否为空,检查索引是否符合数组边界。大多数高级语言隐式地执行这些检查,但C不这样做。然而,这并不一定是这些其他语言的基本限制——一个足够聪明的编译器可能能够通过某种形式的循环不变代码运动,从算法的内部循环中删除这些检查。
C语言(在类似程度上与c++密切相关)更基本的优势是严重依赖基于堆栈的内存分配,这本质上是快速的分配、回收和访问。在C(和c++)中,主调用堆栈可用于分配原语、数组和聚合(结构/类)。
虽然C语言确实提供了动态分配任意大小和生命周期的内存的能力(使用所谓的“堆”),但默认情况下是避免这样做的(而是使用堆栈)。
诱人的是,有时可以在其他编程语言的运行时环境中复制C内存分配策略。asm.js已经证明了这一点,它允许用C或c++编写的代码被翻译成JavaScript的子集,并以接近本机的速度安全地运行在web浏览器环境中。
As somewhat of an aside, another area where C and C++ outshine most other languages for speed is the ability to seamlessly integrate with native machine instruction sets. A notable example of this is the (compiler and platform dependent) availability of SIMD intrinsics which support the construction of custom algorithms that take advantage of the now nearly ubiquitous parallel processing hardware -- while still utilizing the data allocation abstractions provided by the language (lower-level register allocation is managed by the compiler).
有什么能阻止其他语言 能够编译成二进制文件 运行速度和C一样快?
没什么。像Java或。net语言这样的现代语言更多地面向程序员的生产力,而不是性能。现在硬件很便宜。此外,编译到中间表示提供了很多好处,如安全性,可移植性等。net CLR可以利用不同的硬件-例如,你不需要手动优化/重新编译程序来使用SSE指令集。
我猜你忘了汇编语言也是一种语言:)
但是说真的,只有当程序员知道自己在做什么的时候,C程序才会更快。你可以很容易地编写一个C程序,它比用其他语言编写的程序运行得更慢。
C语言之所以更快,是因为它就是这样设计的。它允许你做很多“低级”的事情,帮助编译器优化代码。或者,我们可以说,你程序员负责优化代码。但这通常相当棘手,而且容易出错。
其他语言,就像前面提到的其他语言一样,更关注程序员的生产力。人们普遍认为程序员的时间比机器的时间要昂贵得多(即使在过去)。因此,尽量减少程序员花在编写和调试程序上的时间,而不是减少程序的运行时间,是很有意义的。为了做到这一点,您将牺牲一些可以使程序更快的事情,因为许多事情都是自动化的。
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