我试图使用Java 8流在LinkedList中查找元素。但是,我想保证与筛选条件有且只有一个匹配。

以这段代码为例:

public static void main(String[] args) {

    LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
    users.add(new User(1, "User1"));
    users.add(new User(2, "User2"));
    users.add(new User(3, "User3"));

    User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() == 1).findAny().get();
    System.out.println(match.toString());
}

static class User {

    @Override
    public String toString() {
        return id + " - " + username;
    }

    int id;
    String username;

    public User() {
    }

    public User(int id, String username) {
        this.id = id;
        this.username = username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }
}

这段代码根据用户的ID查找用户。但是不能保证有多少用户匹配过滤器。

更改过滤器行为:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).findAny().get();

将抛出一个NoSuchElementException(很好!)

但是,如果有多个匹配,我希望它抛出一个错误。有办法做到这一点吗?


当前回答

受到@skiwi的启发,我用下面的方法解决了这个问题:

public static <T> T toSingleton(Stream<T> stream) {
    List<T> list = stream.limit(1).collect(Collectors.toList());
    if (list.isEmpty()) {
        return null;
    } else {
        return list.get(0);
    }
}

然后:

User user = toSingleton(users.stream().filter(...).map(...));

其他回答

我正在使用这两个收集器:

public static <T> Collector<T, ?, Optional<T>> zeroOrOne() {
    return Collectors.reducing((a, b) -> {
        throw new IllegalStateException("More than one value was returned");
    });
}

public static <T> Collector<T, ?, T> onlyOne() {
    return Collectors.collectingAndThen(zeroOrOne(), Optional::get);
}

如果你不使用Guava或Kotlin,这里有一个基于@skiwi和@Neuron答案的解决方案。

users.stream().collect(single(user -> user.getId() == 1));

or

users.stream().collect(optional(user -> user.getId() == 1));

其中single和optional是返回相应收集器的静态导入函数。

我认为,如果将过滤逻辑移到收集器内部,看起来会更简洁。同样,如果您碰巧用.filter删除字符串,代码中也不会中断任何内容。

代码https://gist.github.com/overpas/ccc39b75f17a1c65682c071045c1a079的要点

我认为这种方式更简单:

User resultUser = users.stream()
    .filter(user -> user.getId() > 0)
    .findFirst().get();

你试过这个吗

long c = users.stream().filter((user) -> user.getId() == 1).count();
if(c > 1){
    throw new IllegalStateException();
}

long count()
Returns the count of elements in this stream. This is a special case of a reduction and is equivalent to:

     return mapToLong(e -> 1L).sum();

This is a terminal operation.

来源:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Stream.html

使用Reduce和Optional

来自Fabio Bonfante的回应:

public <T> T getOneExample(Collection<T> collection) {
    return collection.stream()
        .filter(x -> /* do some filter */)
        .reduce((x,y)-> {throw new IllegalStateException("multiple");})
        .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("none"));
}