我试图使用Java 8流在LinkedList中查找元素。但是,我想保证与筛选条件有且只有一个匹配。

以这段代码为例:

public static void main(String[] args) {

    LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
    users.add(new User(1, "User1"));
    users.add(new User(2, "User2"));
    users.add(new User(3, "User3"));

    User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() == 1).findAny().get();
    System.out.println(match.toString());
}

static class User {

    @Override
    public String toString() {
        return id + " - " + username;
    }

    int id;
    String username;

    public User() {
    }

    public User(int id, String username) {
        this.id = id;
        this.username = username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }
}

这段代码根据用户的ID查找用户。但是不能保证有多少用户匹配过滤器。

更改过滤器行为:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).findAny().get();

将抛出一个NoSuchElementException(很好!)

但是,如果有多个匹配,我希望它抛出一个错误。有办法做到这一点吗?


当前回答

Guava提供了MoreCollectors.onlyElement(),它在这里做正确的事情。但如果你必须自己做,你可以为这个创建自己的Collector:

<E> Collector<E, ?, Optional<E>> getOnly() {
  return Collector.of(
    AtomicReference::new,
    (ref, e) -> {
      if (!ref.compareAndSet(null, e)) {
         throw new IllegalArgumentException("Multiple values");
      }
    },
    (ref1, ref2) -> {
      if (ref1.get() == null) {
        return ref2;
      } else if (ref2.get() != null) {
        throw new IllegalArgumentException("Multiple values");
      } else {
        return ref1;
      }
    },
    ref -> Optional.ofNullable(ref.get()),
    Collector.Characteristics.UNORDERED);
}

…或者使用你自己的Holder类型而不是AtomicReference。您可以尽可能多地重用收集器。

其他回答

我认为这种方式更简单:

User resultUser = users.stream()
    .filter(user -> user.getId() > 0)
    .findFirst().get();

如果你不使用Guava或Kotlin,这里有一个基于@skiwi和@Neuron答案的解决方案。

users.stream().collect(single(user -> user.getId() == 1));

or

users.stream().collect(optional(user -> user.getId() == 1));

其中single和optional是返回相应收集器的静态导入函数。

我认为,如果将过滤逻辑移到收集器内部,看起来会更简洁。同样,如果您碰巧用.filter删除字符串,代码中也不会中断任何内容。

代码https://gist.github.com/overpas/ccc39b75f17a1c65682c071045c1a079的要点

使用Reduce和Optional

来自Fabio Bonfante的回应:

public <T> T getOneExample(Collection<T> collection) {
    return collection.stream()
        .filter(x -> /* do some filter */)
        .reduce((x,y)-> {throw new IllegalStateException("multiple");})
        .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("none"));
}

你试过这个吗

long c = users.stream().filter((user) -> user.getId() == 1).count();
if(c > 1){
    throw new IllegalStateException();
}

long count()
Returns the count of elements in this stream. This is a special case of a reduction and is equivalent to:

     return mapToLong(e -> 1L).sum();

This is a terminal operation.

来源:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Stream.html

收藏家。toMap(keyMapper, valueMapper)使用抛出合并来处理具有相同键的多个条目,这很简单:

List<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User(1, "User1"));
users.add(new User(2, "User2"));
users.add(new User(3, "User3"));

int id = 1;
User match = Optional.ofNullable(users.stream()
  .filter(user -> user.getId() == id)
  .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()))
  .get(id)).get();

对于重复的键,您将得到一个IllegalStateException。但在最后,我不确定如果使用if,代码是否会更可读。