将Java流过滤为1，并且只有1个元素

我试图使用Java 8流在LinkedList中查找元素。但是，我想保证与筛选条件有且只有一个匹配。

以这段代码为例:

public static void main(String[] args) {

    LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
    users.add(new User(1, "User1"));
    users.add(new User(2, "User2"));
    users.add(new User(3, "User3"));

    User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() == 1).findAny().get();
    System.out.println(match.toString());
}

static class User {

    @Override
    public String toString() {
        return id + " - " + username;
    }

    int id;
    String username;

    public User() {
    }

    public User(int id, String username) {
        this.id = id;
        this.username = username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }
}

这段代码根据用户的ID查找用户。但是不能保证有多少用户匹配过滤器。

更改过滤器行为:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).findAny().get();

将抛出一个NoSuchElementException(很好!)

但是，如果有多个匹配，我希望它抛出一个错误。有办法做到这一点吗?

当前回答

收藏家。toMap(keyMapper, valueMapper)使用抛出合并来处理具有相同键的多个条目，这很简单:

List<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User(1, "User1"));
users.add(new User(2, "User2"));
users.add(new User(3, "User3"));

int id = 1;
User match = Optional.ofNullable(users.stream()
  .filter(user -> user.getId() == id)
  .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()))
  .get(id)).get();

对于重复的键，您将得到一个IllegalStateException。但在最后，我不确定如果使用if，代码是否会更可读。

2016-09-08 07:52:12

其他回答

另一种选择是使用reduction: (本例使用字符串，但可以轻松应用于包括User在内的任何对象类型)

List<String> list = ImmutableList.of("one", "two", "three", "four", "five", "two");
String match = list.stream().filter("two"::equals).reduce(thereCanBeOnlyOne()).get();
//throws NoSuchElementException if there are no matching elements - "zero"
//throws RuntimeException if duplicates are found - "two"
//otherwise returns the match - "one"
...

//Reduction operator that throws RuntimeException if there are duplicates
private static <T> BinaryOperator<T> thereCanBeOnlyOne()
{
    return (a, b) -> {throw new RuntimeException("Duplicate elements found: " + a + " and " + b);};
}

所以对于User的情况，你会有:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).reduce(thereCanBeOnlyOne()).get();

2015-05-13 02:01:28

让你做一些流不支持的奇怪事情的“逃生舱口”操作是请求一个Iterator:

Iterator<T> it = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).iterator();
if (!it.hasNext()) {
    throw new NoSuchElementException();
} else {
    result = it.next();
    if (it.hasNext()) {
        throw new TooManyElementsException();
    }
}

Guava有一个方便的方法来获取一个Iterator并获取唯一的元素，如果有零个或多个元素就抛出，这可以替换这里底部的n-1行。

2014-05-24 19:26:28

使用Guava的morecolltors . onlyelement()(源代码)。

如果流包含两个或多个元素，则抛出IllegalArgumentException异常;如果流为空，则抛出NoSuchElementException异常。

用法:

import static com.google.common.collect.MoreCollectors.onlyElement;

User match =
    users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).collect(onlyElement());

2016-11-11 21:19:48

收藏家。toMap(keyMapper, valueMapper)使用抛出合并来处理具有相同键的多个条目，这很简单:

List<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User(1, "User1"));
users.add(new User(2, "User2"));
users.add(new User(3, "User3"));

int id = 1;
User match = Optional.ofNullable(users.stream()
  .filter(user -> user.getId() == id)
  .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()))
  .get(id)).get();

对于重复的键，您将得到一个IllegalStateException。但在最后，我不确定如果使用if，代码是否会更可读。

2016-09-08 07:52:12

使用收集器:

public static <T> Collector<T, ?, Optional<T>> singleElementCollector() {
    return Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toList(),
            list -> list.size() == 1 ? Optional.of(list.get(0)) : Optional.empty()
    );
}

用法:

Optional<User> result = users.stream()
        .filter((user) -> user.getId() < 0)
        .collect(singleElementCollector());

我们返回一个Optional，因为我们通常不能假设集合只包含一个元素。如果你已经知道这是什么情况，请致电:

User user = result.orElseThrow();

这就把处理错误的负担放在了调用者身上——这是应该的。

2018-05-24 16:49:01

将Java流过滤为1，并且只有1个元素

推荐文章

最新文章

标签