我试图使用Java 8流在LinkedList中查找元素。但是,我想保证与筛选条件有且只有一个匹配。

以这段代码为例:

public static void main(String[] args) {

    LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
    users.add(new User(1, "User1"));
    users.add(new User(2, "User2"));
    users.add(new User(3, "User3"));

    User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() == 1).findAny().get();
    System.out.println(match.toString());
}

static class User {

    @Override
    public String toString() {
        return id + " - " + username;
    }

    int id;
    String username;

    public User() {
    }

    public User(int id, String username) {
        this.id = id;
        this.username = username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }
}

这段代码根据用户的ID查找用户。但是不能保证有多少用户匹配过滤器。

更改过滤器行为:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).findAny().get();

将抛出一个NoSuchElementException(很好!)

但是,如果有多个匹配,我希望它抛出一个错误。有办法做到这一点吗?


当前回答

使用Reduce和Optional

来自Fabio Bonfante的回应:

public <T> T getOneExample(Collection<T> collection) {
    return collection.stream()
        .filter(x -> /* do some filter */)
        .reduce((x,y)-> {throw new IllegalStateException("multiple");})
        .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("none"));
}

其他回答

另一种选择是使用reduction: (本例使用字符串,但可以轻松应用于包括User在内的任何对象类型)

List<String> list = ImmutableList.of("one", "two", "three", "four", "five", "two");
String match = list.stream().filter("two"::equals).reduce(thereCanBeOnlyOne()).get();
//throws NoSuchElementException if there are no matching elements - "zero"
//throws RuntimeException if duplicates are found - "two"
//otherwise returns the match - "one"
...

//Reduction operator that throws RuntimeException if there are duplicates
private static <T> BinaryOperator<T> thereCanBeOnlyOne()
{
    return (a, b) -> {throw new RuntimeException("Duplicate elements found: " + a + " and " + b);};
}

所以对于User的情况,你会有:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).reduce(thereCanBeOnlyOne()).get();

创建一个自定义收集器

public static <T> Collector<T, ?, T> toSingleton() {
    return Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toList(),
            list -> {
                if (list.size() != 1) {
                    throw new IllegalStateException();
                }
                return list.get(0);
            }
    );
}

我们使用收集工具。然后构造我们想要的收集器

使用collector. tolist()收集器在列表中收集对象。 在最后应用一个额外的结束符,返回单个元素—或者抛出一个IllegalStateException if列表。Size != 1。

用作:

User resultUser = users.stream()
        .filter(user -> user.getId() > 0)
        .collect(toSingleton());

然后,您可以随心所欲地定制这个Collector,例如在构造函数中将异常作为参数,将其调整为允许两个值,甚至更多。

另一种可能不那么优雅的解决方案是:

您可以使用包含peek()和AtomicInteger的“变通方法”,但实际上不应该使用它。

你可以做的只是把它收集到一个List中,就像这样:

LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User(1, "User1"));
users.add(new User(2, "User2"));
users.add(new User(3, "User3"));
List<User> resultUserList = users.stream()
        .filter(user -> user.getId() == 1)
        .collect(Collectors.toList());
if (resultUserList.size() != 1) {
    throw new IllegalStateException();
}
User resultUser = resultUserList.get(0);

为了完整起见,下面是@prunge的精彩回答对应的“一行”:

User user1 = users.stream()
        .filter(user -> user.getId() == 1)
        .reduce((a, b) -> {
            throw new IllegalStateException("Multiple elements: " + a + ", " + b);
        })
        .get();

这将从流中获得唯一匹配的元素,即抛出

NoSuchElementException,如果流是空的,或者 IllegalStateException,如果流包含多个匹配元素。

这种方法的一种变体可以避免过早抛出异常,而是将结果表示为一个包含唯一元素的Optional,如果有零个或多个元素,则什么都不包含(空):

Optional<User> user1 = users.stream()
        .filter(user -> user.getId() == 1)
        .collect(Collectors.reducing((a, b) -> null));

如果你不介意使用第三方库,来自cyclops-streams的SequenceM(和来自simple-react的LazyFutureStream)都有single和singleOptional操作符。

如果流中有0个或多个元素,singleOptional()将抛出异常,否则将返回单个值。

String result = SequenceM.of("x")
                          .single();

SequenceM.of().single(); // NoSuchElementException

SequenceM.of(1, 2, 3).single(); // NoSuchElementException

String result = LazyFutureStream.fromStream(Stream.of("x"))
                          .single();

如果流中没有值或有多个值,singleOptional()返回Optional.empty()。

Optional<String> result = SequenceM.fromStream(Stream.of("x"))
                          .singleOptional(); 
//Optional["x"]

Optional<String> result = SequenceM.of().singleOptional(); 
// Optional.empty

Optional<String> result =  SequenceM.of(1, 2, 3).singleOptional(); 
// Optional.empty

披露-我是这两个库的作者。

我们可以使用RxJava(非常强大的响应式扩展库)

LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User(1, "User1"));
users.add(new User(2, "User2"));
users.add(new User(3, "User3"));

User userFound =  Observable.from(users)
                  .filter((user) -> user.getId() == 1)
                  .single().toBlocking().first();

如果没有找到用户或找到多个用户,单个操作符将抛出异常。