我正在使用这两个收集器:

public static <T> Collector<T, ?, Optional<T>> zeroOrOne() {
    return Collectors.reducing((a, b) -> {
        throw new IllegalStateException("More than one value was returned");
    });
}

public static <T> Collector<T, ?, T> onlyOne() {
    return Collectors.collectingAndThen(zeroOrOne(), Optional::get);
}

使用Reduce和Optional

来自Fabio Bonfante的回应:

public <T> T getOneExample(Collection<T> collection) {
    return collection.stream()
        .filter(x -> /* do some filter */)
        .reduce((x,y)-> {throw new IllegalStateException("multiple");})
        .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("none"));
}

另一种选择是使用reduction: (本例使用字符串，但可以轻松应用于包括User在内的任何对象类型)

List<String> list = ImmutableList.of("one", "two", "three", "four", "five", "two");
String match = list.stream().filter("two"::equals).reduce(thereCanBeOnlyOne()).get();
//throws NoSuchElementException if there are no matching elements - "zero"
//throws RuntimeException if duplicates are found - "two"
//otherwise returns the match - "one"
...

//Reduction operator that throws RuntimeException if there are duplicates
private static <T> BinaryOperator<T> thereCanBeOnlyOne()
{
    return (a, b) -> {throw new RuntimeException("Duplicate elements found: " + a + " and " + b);};
}

所以对于User的情况，你会有:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() < 0).reduce(thereCanBeOnlyOne()).get();

创建一个自定义收集器

public static <T> Collector<T, ?, T> toSingleton() {
    return Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toList(),
            list -> {
                if (list.size() != 1) {
                    throw new IllegalStateException();
                }
                return list.get(0);
            }
    );
}

我们使用收集工具。然后构造我们想要的收集器

使用collector. tolist()收集器在列表中收集对象。 在最后应用一个额外的结束符，返回单个元素—或者抛出一个IllegalStateException if列表。Size != 1。

用作:

User resultUser = users.stream()
        .filter(user -> user.getId() > 0)
        .collect(toSingleton());

然后，您可以随心所欲地定制这个Collector，例如在构造函数中将异常作为参数，将其调整为允许两个值，甚至更多。

另一种可能不那么优雅的解决方案是:

您可以使用包含peek()和AtomicInteger的“变通方法”，但实际上不应该使用它。

你可以做的只是把它收集到一个List中，就像这样:

LinkedList<User> users = new LinkedList<>();
users.add(new User(1, "User1"));
users.add(new User(2, "User2"));
users.add(new User(3, "User3"));
List<User> resultUserList = users.stream()
        .filter(user -> user.getId() == 1)
        .collect(Collectors.toList());
if (resultUserList.size() != 1) {
    throw new IllegalStateException();
}
User resultUser = resultUserList.get(0);

更新

@Holger的评论建议不错:

Optional<User> match = users.stream()
              .filter((user) -> user.getId() > 1)
              .reduce((u, v) -> { throw new IllegalStateException("More than one ID found") });

原来的答案

异常由Optional#get抛出，但如果有多个元素，则没有帮助。你可以在一个只接受一个项的集合中收集用户，例如:

User match = users.stream().filter((user) -> user.getId() > 1)
                  .collect(toCollection(() -> new ArrayBlockingQueue<User>(1)))
                  .poll();

它会抛出一个java.lang.IllegalStateException:队列已满，但感觉太粗糙了。

或者你可以使用减法和可选的结合:

User match = Optional.ofNullable(users.stream().filter((user) -> user.getId() > 1)
                .reduce(null, (u, v) -> {
                    if (u != null && v != null)
                        throw new IllegalStateException("More than one ID found");
                    else return u == null ? v : u;
                })).get();

约简的结果是:

如果没有找到用户，则为Null 如果只找到一个，则返回用户 如果发现多个异常，则抛出异常

然后将结果包装在可选的。

但最简单的解决方案可能是收集到一个集合，检查它的大小为1，并获得唯一的元素。

如果你不介意使用第三方库，来自cyclops-streams的SequenceM(和来自simple-react的LazyFutureStream)都有single和singleOptional操作符。

如果流中有0个或多个元素，singleOptional()将抛出异常，否则将返回单个值。

String result = SequenceM.of("x")
                          .single();

SequenceM.of().single(); // NoSuchElementException

SequenceM.of(1, 2, 3).single(); // NoSuchElementException

String result = LazyFutureStream.fromStream(Stream.of("x"))
                          .single();

如果流中没有值或有多个值，singleOptional()返回Optional.empty()。

Optional<String> result = SequenceM.fromStream(Stream.of("x"))
                          .singleOptional(); 
//Optional["x"]

Optional<String> result = SequenceM.of().singleOptional(); 
// Optional.empty

Optional<String> result =  SequenceM.of(1, 2, 3).singleOptional(); 
// Optional.empty

披露-我是这两个库的作者。