R提供了两种不同的方法来访问list或data.frame中的元素:[]和[[]]。这两者之间的区别是什么,什么时候我应该使用其中一个而不是另一个?
R提供了两种不同的方法来访问list或data.frame中的元素:[]和[[]]。这两者之间的区别是什么,什么时候我应该使用其中一个而不是另一个?
我想看看一个函数的源代码,看看它是如何工作的。我知道我可以通过在提示符处输入它的名称来打印一个函数:在这种情况下,UseMethod(“t”)是什么意思?我如何找到实际正在使用的源代码,例如:t(1:
我想把y和y画在同一个图上。但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
我试着安装一个包,使用却收到了警告为什么R认为这个包是不可用的?参见这些问题的具体例子:My package doesn't work for R 2.15.2package 'Rbbg' is no
当我将因子转换为数字或整数时,我得到的是底层的级别代码,而不是数字形式的值。我不得不求助于粘贴来获得实际值:有没有更好的方法将因数转换为数字?
在R中赋值运算符=和<-之间有什么区别?我知道操作符略有不同,如本例所示但这是唯一的不同吗?
代表数字7的8位像这样:设置了三个比特。确定32位整数中设置位数的算法是什么?
我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:但我希望用更少的命令来做到这一点。另外,我知道我可以像这样使用整数索引删除列:但我担心变量的相对位置可能会改变。考虑到R的强大功能,我
我想删除这个数据帧中的行:a)在所有列中包含NAs。下面是我的示例数据帧。基本上,我想获得如下所示的数据帧。b)只在某些列中包含NAs,所以我也可以得到这个结果:
每当我想在R中做一些“映射”py的事情时,我通常尝试使用apply家族中的函数。然而,我从来没有完全理解它们之间的区别——{sapply, lapply,等等}如何将函数应用到输入/分组输入,输出将是