我正在阅读一篇很棒的OpenGL教程。真的很棒，相信我。我目前的主题是Z-buffer。除了解释它的全部内容外，作者还提到我们可以执行自定义深度测试，例如GL_LESS, GL_ALWAYS等。他还解

我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow，使用的是ubuntu内置的apt cuda安装。现在我的问题是，我如何测试tensorflow是否真的使用gpu?我有一个gtx 96

如何检查PyTorch是否使用GPU?nvidia-smi命令可以检测GPU活动，但我想直接从Python脚本中检查它。

如何检查PyTorch是否使用GPU?nvidia-smi命令可以检测GPU活动，但我想直接从Python脚本中检查它。

当我运行nvidia-smi时，我得到以下消息:初始化NVML失败:驱动程序/库版本不匹配一小时前，我收到了同样的消息，卸载了我的CUDA库，我能够运行nvidia-smi，得到以下结果:之后，我从N