让我们假设我们有一个数据集，它大概是Therefore we have a variation of 20% of the dataset. My first idea was to use the

Python中是否有SciPy函数或NumPy函数或模块来计算给定特定窗口的1D数组的运行平均值?

是否有一种方便的方法来计算一个序列或一维numpy数组的百分位数?我正在寻找类似Excel的百分位数函数。我在NumPy的统计参考中找不到这个。我所能找到的是中位数(第50百分位)，但没有更具体的东西

几年前，我为客户端编写了一个c#应用程序，但现在我已经没有源代码了。我所拥有的只是在客户端PC上部署的EXE。是否有一种方法可以从EXE生成c#源代码?

为什么要做下面的代码示例:.．.都给出以下错误?ValueError:使用序列设置数组元素。

我正在做一个Android Studio项目，有几个活动。我目前正试图从本地主机上的Java Servlet读取输出，但由于套接字权限，它似乎崩溃了。我做了一个新项目，使用完全相同的代码，工作得很完美

我使用了以下ggplot命令:生产然而，我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…)，因为它们现在太长了，看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项，它将占用文档中的太多空间

从Udacity的深度学习课程中，y_i的softmax仅仅是指数除以整个Y向量的指数之和:其中S(y_i)是y_i的软最大函数e是指数函数j是no。输入向量Y中的列。我试过以下几种方法:返回:但建议

使用Flask，我如何读取HTTP头?我想检查客户端发送的授权头。

我想将NumPy数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找这个归一化函数的等效版本:这个函数处理向量v的范数为0的情况。在sklearn或numpy中是否提供了类似的函数?