我有一个数据框架形式的相当大的数据集，我想知道我如何能够将数据框架分成两个随机样本(80%和20%)进行训练和测试。谢谢!

我有一个在轴1(列)中具有层次索引的数据帧(来自groupby。gg操作):我想把它压平，使它看起来像这样(名字不重要-我可以重命名):我怎么做呢?(我尝试了很多，但都无济于事。)根据建议，这里是字典

我有一个数据框架，从中删除一些行。结果，我得到了一个索引类似于[1,5,6,10,11]的数据框架，我想把它重置为[0,1,2,3,4]。我该怎么做呢?以下方法似乎有效:以下选项无效:

我有一个有两列的熊猫数据框架。我需要在不影响第二列的情况下改变第一列的值，并返回整个数据框架，只是第一列的值改变了。我如何在熊猫中使用apply()来做到这一点?

.．.给出一个错误:熊猫…/网站/ / io / parsers.py: 1130:DtypeWarning:列(4,5,7,16)为混合类型。指定dtype选项导入或设置low_memory=Fal

我一直试图弄清楚如何旋转视频与FFmpeg。我正在处理以竖屏模式拍摄的iPhone视频。我知道如何使用MediaInfo(优秀的库，顺便说一下)确定当前的旋转程度，但我现在卡住了FFmpeg。从我所读

是否可以在Python中读取二进制MATLAB .mat文件?我看到SciPy声称支持读取.mat文件，但我没有成功。我安装了SciPy 0.7.0版本，但找不到loadmat()方法。

我有一个dataframe df从一个Excel文档导入，就像这样:我希望能够返回列1 df['cluster']的内容作为列表，这样我就可以在上面运行for循环，并为每个集群创建一个Excel工作表

我有一本Python字典，如下所示:键是Unicode日期，值是整数。我想通过将日期和它们对应的值作为两个单独的列来将其转换为熊猫数据框架。示例:col1: Dates col2: DateValue

这看起来是一个非常普通的任务，但我找不到一个简单的方法来做。我想撤消上一次应用的迁移。我本以为会有个简单的命令，比如相反，我能想到的只有:(至少我可以只使用名称，跳过时间戳…)有没有更简单的方法?