当我用Theano或Tensorflow训练我的神经网络时，它们会在每个纪元报告一个名为“损失”的变量。我该如何解释这个变量呢?更高的损失是好是坏，或者它对我的神经网络的最终性能(准确性)意味着什么?

我有一个有5个选择的页面，都有一个类名“ct”。我需要从每个选择中删除值为“X”的选项，同时运行onclick事件。我的代码是:我哪里说错了?

如何从选择框中删除项目或向其中添加项目?我正在运行jQuery，这应该使任务更容易。下面是一个示例选择框。

当我们必须预测分类(或离散)结果的值时，我们使用逻辑回归。我相信我们使用线性回归来预测给定输入值的结果值。那么，这两种方法有什么不同呢?

在人工智能和机器学习方面，监督学习和无监督学习的区别是什么?你能举个例子简单地解释一下吗?

从Udacity的深度学习课程中，y_i的softmax仅仅是指数除以整个Y向量的指数之和:其中S(y_i)是y_i的软最大函数e是指数函数j是no。输入向量Y中的列。我试过以下几种方法:返回:但建议

我需要从下拉菜单中选择一个元素。例如:1)首先我得点击它。我是这样做的:2)之后，我必须选择好的元素，让我们说芒果。我尝试用inputElementFruits.send_keys(…)来做，但它不起

在WCF中，有几种不同类型的基于HTTP的绑定:BasicHttpBindingWsHttpBinding完全这三者之间有什么不同?特别是在特性/性能和兼容性方面有什么不同?

假设一个选项列表是可用的，你如何更新<选择>与新的<选项>s?

我已经搜索了谷歌，在这个上面什么也找不到。我有这个代码。有这样的数据输出是这样的。如何将数据中的第一个选项设置为默认值，从而得到这样的结果呢?