我有一个熊猫数据框架，我想把它分为3个单独的集。我知道使用sklearn中的train_test_split。交叉验证，可以将数据分为两组(训练和测试)。然而，我无法找到将数据分成三组的任何解决方案。

怎样才能最有效地组织下列熊猫数据框架:data =变成一个像字母一样的字典[1:'a'， 2: 'b'， 3: 'c'， 4: 'd'， 5: 'e']?

如果我有一个这样的表格:我可以在Qlik中做计数(不同的hID)，为唯一的hID计算5。我如何在python中使用熊猫数据框架做到这一点?或者是numpy数组?类似地，如果要做计数(hID)，我将在Q

我的数据集有n个日期的位置信息。问题是每个日期实际上是一个不同的列标题。例如，CSV是这样的我想要的是它看起来像这样我的问题是，我不知道有多少日期在列(虽然我知道他们总是开始后的名字)

我试图写一个熊猫数据帧(或可以使用numpy数组)到mysql数据库使用MysqlDB。MysqlDB似乎不理解'nan'，我的数据库抛出一个错误，说nan不在字段列表中。我需要找到一种方法将“nan

是否有熊猫内置的方法来应用两个不同的聚合函数f1, f2到同一列df["返回"]，而不必多次调用agg() ?示例dataframe:语法上错误，但直觉上正确的做法是:显然，Python不允许重复键。

是否可以用泛型传递接口的类型?的接口:在我的测试方法中:把<ResponseX>放在后面或为.class没有工作。

pandas drop_duplicate函数对于“唯一化”一个数据帧非常有用。我想删除在列的子集上重复的所有行。这可能吗?例如，我想删除与列A和C匹配的行，因此这应该删除行0和1。

我正在寻找一种优雅的方法来更改DataFrame中指定的列名。播放数据…到目前为止，我找到的最优雅的解决方案……我本想说一句简单的俏皮话…这次尝试失败了……感激地接受任何提示。

我有一个具有2个索引级别的数据框架:我想把它变成这样:我怎样才能做到最好呢?我需要这样做是因为我想按照这里的指示聚合数据，但是如果我的列被用作索引，我就不能这样选择它们。