我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12我试着读过熊猫的文件，但一无所获。我的代码很简单:

我正在运行一个程序，它正在处理3万个类似的文件。随机数量的它们停止并产生此错误…这些文件的来源/创建都来自同一个地方。纠正这个问题以继续导入的最佳方法是什么?

我从这样的输入数据开始印刷出来时是这样的:分组非常简单:打印产生一个GroupBy对象:但我最终想要的是另一个DataFrame对象，它包含GroupBy对象中的所有行。换句话说，我想得到以下结果:我

静态库和共享库之间的区别是什么?我使用Eclipse，有几个项目类型，包括静态库和共享库?其中一种比另一种有优势吗?

在Python Pandas中，检查DataFrame是否有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么?我知道函数pd。isnan，但这将返回每个元素的布尔值的DataFrame。这篇文章也没有完全回答我

你能告诉我什么时候使用这些矢量化方法和基本的例子吗?我看到map是一个系列方法，而其余的是DataFrame方法。我对apply和applymap方法感到困惑。为什么我们有两个方法来应用一个函数到一个

我构造了一个条件，从我的数据帧中提取一行:现在我想从一个特定的列中取一个值:但结果是，我得到的数据帧只包含一行和一列(即一个单元格)。这不是我需要的。我需要一个值(一个浮点数)。在熊猫身上怎么做呢?

如何将熊猫数据帧转换为NumPy数组?DataFrame:给了我想把它转换成一个NumPy数组，像这样:另外，是否可以像这样保存dtype ?

假设我有一个df，它的列是" ID " " col_1 " " col_2 "我定义了一个函数:F = x, y: my_function_expression。现在我想应用f到df的两个列'col_

我试图在对文件进行一些编辑后将csv保存到一个文件夹。每次我用pd。to_csv('C:/ file.csv的路径')csv文件有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到csv。我试着:然后保存文件…然