我构造了一个条件,从我的数据帧中提取一行:现在我想从一个特定的列中取一个值:但结果是,我得到的数据帧只包含一行和一列(即一个单元格)。这不是我需要的。我需要一个值(一个浮点数)。在熊猫身上怎么做呢?

如何将熊猫数据帧转换为NumPy数组?DataFrame:给了我想把它转换成一个NumPy数组,像这样:另外,是否可以像这样保存dtype ?

假设我有一个df,它的列是" ID " " col_1 " " col_2 "我定义了一个函数:F = x, y: my_function_expression。现在我想应用f到df的两个列'col_

我试图在对文件进行一些编辑后将csv保存到一个文件夹。每次我用pd。to_csv('C:/ file.csv的路径')csv文件有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到csv。我试着:然后保存文件…然

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这可能是一个简单的问题,但我不知道该怎么做。假设有两个变量。我想从这个构建一个数据框架:这会产生一个错误:ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递一个索引我也试过这个:这将给出相同的错误消

我想从目录中读取几个CSV文件到熊猫,并将它们连接到一个大的DataFrame。不过我还没弄明白。以下是我目前所掌握的:我想我在for循环中需要一些帮助?

我已经创建了一个熊猫数据框架得到了这个现在,我想给特定的单元格赋值,例如给C行和x列赋值。我希望得到这样的结果:下面的代码:但是df的内容没有改变。数据帧仍然只包含nan。有什么建议吗?

我有一个数据帧df,我使用几列从它到groupby:在上面的方式,我几乎得到表(数据帧),我需要。缺少的是包含每个组中的行数的附加列。换句话说,我有均值,但我也想知道有多少数字被用来得到这些均值。例如

我想找出我的数据的每一列中NaN的数量。