我听说了很多关于PyPy项目的事情。他们声称它比他们网站上的CPython解释器快6.3倍。每当我们谈论像Python这样的动态语言时,速度是首要问题之一。为了解决这个问题,他们说PyPy要快6.3倍
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我正在寻找插入实体框架的最快方法。我之所以问这个问题,是因为您有一个活动的TransactionScope,并且插入量很大(4000+)。它可能会持续超过10分钟(事务的默认超时),这将导致事务不完整
给定以下代码:我想得到上面的数据库查询生成器将生成的原始SQL查询字符串。在本例中,它将是SELECT*FROM用户。我该怎么做?
我想在MySQL中进行完全的外部连接。这可能吗?MySQL是否支持完全外部联接?
只是想知道你们中是否有人使用Count(1)而不是Count(*),是否在性能上有明显的差异,或者这只是过去几天养成的传统习惯?特定的数据库是SQL Server 2005。
如何在SQL中按多个列和不同方向进行排序。column1将按降序排序,column2将按升序排序。
哪一个:日期时间日期时间2在SQL Server 2008+中存储日期和时间的建议方法是什么?我知道精度(可能还有存储空间)的差异,但现在忽略这些,是否有关于何时使用what的最佳实践文档,或者我们应
我见过同时使用两者的SQL!=<>表示不相等。首选的语法是什么?为什么?我喜欢!=,因为<>让我想起了Visual Basic。
我有一个球员表现的表格:哪个查询将为每个不同的家庭返回包含其datetime最大值的行?换句话说,我如何通过最大datetime(按home分组)进行过滤,并在结果中仍然包括其他非分组、非聚合列(例如
在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种