它们各自的优点和缺点是什么?据我所知,如果需要的话,任何一种都可以作为另一种的替代品,所以我是应该同时使用两种呢,还是应该坚持使用其中一种呢?程序的风格会影响我的选择吗?我正在使用numpy做一些机器

如何转换numpy。对象的Datetime64。datetime(或Timestamp)?在下面的代码中,我创建了一个datetime、timestamp和datetime64对象。注意:从Times

我如何将PIL图像来回转换为NumPy数组,以便我可以比PIL的PixelAccess更快地进行逐像素转换?我可以通过以下方式将其转换为NumPy数组:但我如何加载它回到PIL图像后,我已经修改了数组

我如何打印格式化的NumPy数组以类似于这样的方式:如果我想打印numpy。Ndarray的浮点数,它打印几个小数,通常是“科学”格式,即使对于低维数组也很难读取。然而,numpy。Ndarray显然

我如何添加一个颜色列到下面的数据框架,使颜色='绿色'如果设置== 'Z',和颜色='红色'否则?

如何在numpy数组中找到最近的值?例子:

np.random.seed做什么?

谁能给我解释一下Numpy中网格函数的目的是什么?我知道它创建了某种用于绘图的坐标网格,但我真的看不到它的直接好处。我正在学习Sebastian Raschka的“Python机器学习”,他正在用它来

我如何排序一个NumPy数组的第n列?例如,给定:我想对a的行按第二列进行排序,得到:

我有一个有两列的熊猫数据框架。我需要在不影响第二列的情况下改变第一列的值,并返回整个数据框架,只是第一列的值改变了。我如何在熊猫中使用apply()来做到这一点?