如何检查我使用的NumPy版本?
从命令行,你可以简单地发出:
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
Or:
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
对于Python 3。X打印语法:
python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"
Or
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
如果你正在使用Anaconda发行版中的NumPy,那么你可以这样做:
$ conda list | grep numpy
numpy 1.11.3 py35_0
这也提供了Python版本。
如果您想要一些奇特的东西,那么使用numexpr
它提供了很多信息,如下所示:
In [692]: import numexpr
In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version: 2.6.2
NumPy version: 1.13.3
Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
(default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform: linux-x86_64
AMD/Intel CPU? True
VML available? False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Run:
pip list
应该生成一个包列表。滚动到numpy。
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
可以从终端执行的纯Python行(两者都是2。X和3。X版本):
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
如果你已经在Python中,那么:
import numpy
print(numpy.version.version)
知道你运行的numpy的版本是很好的,但严格来说,如果你只需要在你的系统上有一个特定的版本,你可以这样写:
PIP install numpy==1.14.3,这将安装你需要的版本,并卸载其他版本的numpy。
您可以使用终端或Python代码获得numpy版本。
在一个终端(bash)使用Ubuntu:
pip list | grep numpy
在python 3.6.7中,这段代码显示了numpy版本:
import numpy
print (numpy.version.version)
如果你在文件shownumpy.py中插入这段代码,你可以编译它:
python shownumpy.py
or
python3 shownumpy.py
我得到了这个输出:
1.16.1
只是用Python检查numpy版本的解决方案略有变化,
import numpy as np
print("Numpy Version:",np.__version__)
Or,
import numpy as np
print("Numpy Version:",np.version.version)
我的项目在PyCharm目前运行的版本
1.17.4
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