如何检查我使用的NumPy版本?
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Run:
pip list
应该生成一个包列表。滚动到numpy。
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
其他回答
Run:
pip list
应该生成一个包列表。滚动到numpy。
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
如果你正在使用Anaconda发行版中的NumPy，那么你可以这样做:
$ conda list | grep numpy
numpy 1.11.3 py35_0
这也提供了Python版本。
如果您想要一些奇特的东西，那么使用numexpr
它提供了很多信息，如下所示:
In [692]: import numexpr
In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version: 2.6.2
NumPy version: 1.13.3
Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
(default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform: linux-x86_64
AMD/Intel CPU? True
VML available? False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
import numpy
print numpy.__version__
知道你运行的numpy的版本是很好的，但严格来说，如果你只需要在你的系统上有一个特定的版本，你可以这样写:
PIP install numpy==1.14.3，这将安装你需要的版本，并卸载其他版本的numpy。
在Python shell中:
>>> help()
help> numpy
