如果你正在使用Python 3，为了断言异常及其消息，你可以在上下文管理器中使用assertRaises，并将消息作为msg关键字参数传递，如下所示:

import unittest

def your_function():
    raise RuntimeError('your exception message')

class YourTestCase(unittest.TestCase):
    def test(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError, msg='your exception message'):
            your_function()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

如何测试Python函数是否抛出异常? 如何编写只有在函数不抛出时才会失败的测试呢 意料之中的例外?

简短的回答:

利用自我。assertRaises方法作为上下文管理器:

    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'

示范

在Python shell中很容易演示最佳实践方法。

unittest库

在Python 2.7或3中:

import unittest

在Python 2.6中，你可以安装2.7的unittest库的backport，称为unittest2，并将其别名为unittest:

import unittest2 as unittest

示例测试

现在，将以下Python类型安全测试粘贴到Python shell中:

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'
    def test_2_cannot_add_int_and_str(self):
        import operator
        self.assertRaises(TypeError, operator.add, 1, '1')

测试一使用assertRaises作为上下文管理器，以确保在记录错误的同时正确地捕获和清除错误。

我们也可以在没有上下文管理器的情况下编写它，参见测试二。第一个参数是您期望引发的错误类型，第二个参数是您正在测试的函数，其余的args和关键字args将被传递给该函数。

我认为仅仅使用上下文管理器要简单得多，可读性和可维护性更强。

运行测试

要运行测试:

unittest.main(exit=False)

在Python 2.6中，您可能需要以下内容:

unittest.TextTestRunner().run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

你的终端应该输出如下:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.007s

OK
<unittest2.runner.TextTestResult run=2 errors=0 failures=0>

正如我们所期望的那样，尝试在TypeError中添加一个1和一个'1'结果。

---

想要更详细的输出，试试这个:

unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

如果在这个类中将stock_id设置为Integer将抛出错误，则将引发TypeError，如果发生这种情况，则测试将通过，否则将失败

def set_string(prop, value):
   if not isinstance(value, str):
      raise TypeError("i told you i take strings only ")
   return value

class BuyVolume(ndb.Model):
    stock_id = ndb.StringProperty(validator=set_string)

from pytest import raises
buy_volume_instance: BuyVolume = BuyVolume()
with raises(TypeError):
  buy_volume_instance.stock_id = 25

如果你正在使用pytest，你可以使用pytest.raise (Exception):

例子:

def test_div_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1/0

结果是:

$ py.test
================= test session starts =================
platform linux2 -- Python 2.6.6 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2 -- /usr/bin/python
collected 1 items

tests/test_div_zero.py:6: test_div_zero PASSED

或者你可以构建自己的上下文管理器来检查异常是否被引发。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def raises(exception):
    try:
        yield
    except exception as e:
        assert True
    else:
        assert False

然后你可以像这样使用加薪:

with raises(Exception):
    print "Hola"  # Calls assert False

with raises(Exception):
    raise Exception  # Calls assert True

对于Django上的那些，你可以使用上下文管理器来运行错误的函数，并使用assertRaisesMessage断言它会引发带有特定消息的异常

with self.assertRaisesMessage(SomeException,'Some error message e.g 404 Not Found'):
    faulty_funtion()

我刚刚发现Mock库提供了一个assertRaisesWithMessage()方法(在其unittest中)。TestCase子类)，它不仅会检查是否引发了预期的异常，还会检查它是否与预期的消息一起引发:

from testcase import TestCase

import mymod

class MyTestCase(TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaisesWithMessage(SomeCoolException,
                                     'expected message',
                                     mymod.myfunc)