如何编写只有在函数没有抛出预期异常时才会失败的单元测试呢?
当前回答
你可以使用unittest模块中的assertRaises:
import unittest
class TestClass():
def raises_exception(self):
raise Exception("test")
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_if_method_raises_correct_exception(self):
test_class = TestClass()
# Note that you don’t use () when passing the method to assertRaises
self.assertRaises(Exception, test_class.raises_exception)
其他回答
我之前回答中的代码可以简化为:
def test_afunction_throws_exception(self):
self.assertRaises(ExpectedException, afunction)
如果一个函数有参数,就像这样把它们传递给assertRaises:
def test_afunction_throws_exception(self):
self.assertRaises(ExpectedException, afunction, arg1, arg2)
从http://www.lengrand.fr/2011/12/pythonunittest-assertraises-raises-error/:
首先,这里是dum_function.py文件中对应的(仍然是dum:p)函数:
def square_value(a):
"""
Returns the square value of a.
"""
try:
out = a*a
except TypeError:
raise TypeError("Input should be a string:")
return out
下面是要执行的测试(只插入这个测试):
import dum_function as df # Import function module
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
"""
The class inherits from unittest
"""
def setUp(self):
"""
This method is called before each test
"""
self.false_int = "A"
def tearDown(self):
"""
This method is called after each test
"""
pass
#---
## TESTS
def test_square_value(self):
# assertRaises(excClass, callableObj) prototype
self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
现在我们准备好测试我们的函数了!下面是运行测试时发生的情况:
======================================================================
ERROR: test_square_value (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test_dum_function.py", line 22, in test_square_value
self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
File "/home/jlengrand/Desktop/function.py", line 8, in square_value
raise TypeError("Input should be a string:")
TypeError: Input should be a string:
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
FAILED (errors=1)
TypeError实际上被引发,并生成一个测试失败。问题是,这正是我们想要的行为:s。
要避免此错误,只需在测试调用中使用lambda运行函数:
self.assertRaises(TypeError, lambda: df.square_value(self.false_int))
最终输出:
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK
完美!
... 对我来说也是完美的!!
非常感谢,Julien Lengrand-Lambert先生。
这个测试断言实际上返回一个假阳性。这是因为'assertRaises'中的lambda是引发类型错误的单元,而不是被测试的函数。
这里有很多答案。该代码展示了如何创建Exception,如何在方法中使用该异常,以及如何在单元测试中验证所引发的正确异常。
import unittest
class DeviceException(Exception):
def __init__(self, msg, code):
self.msg = msg
self.code = code
def __str__(self):
return repr("Error {}: {}".format(self.code, self.msg))
class MyDevice(object):
def __init__(self):
self.name = 'DefaultName'
def setParameter(self, param, value):
if isinstance(value, str):
setattr(self, param , value)
else:
raise DeviceException('Incorrect type of argument passed. Name expects a string', 100001)
def getParameter(self, param):
return getattr(self, param)
class TestMyDevice(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.dev1 = MyDevice()
def tearDown(self):
del self.dev1
def test_name(self):
""" Test for valid input for name parameter """
self.dev1.setParameter('name', 'MyDevice')
name = self.dev1.getParameter('name')
self.assertEqual(name, 'MyDevice')
def test_invalid_name(self):
""" Test to check if error is raised if invalid type of input is provided """
self.assertRaises(DeviceException, self.dev1.setParameter, 'name', 1234)
def test_exception_message(self):
""" Test to check if correct exception message and code is raised when incorrect value is passed """
with self.assertRaises(DeviceException) as cm:
self.dev1.setParameter('name', 1234)
self.assertEqual(cm.exception.msg, 'Incorrect type of argument passed. Name expects a string', 'mismatch in expected error message')
self.assertEqual(cm.exception.code, 100001, 'mismatch in expected error code')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
有4个选项(你会在最后找到完整的例子):
assertRaises与上下文管理器
def test_raises(self):
with self.assertRaises(RuntimeError):
raise RuntimeError()
如果你想检查异常消息(参见下面的"assertRaisesRegex with context manager"选项来检查它的一部分):
def test_raises(self):
with self.assertRaises(RuntimeError) as error:
raise RuntimeError("your exception message")
self.assertEqual(str(error.exception), "your exception message")
assertRaises一行程序
注意:这里使用的函数不是函数调用,而是可调用函数(不带圆括号)。
def test_raises(self):
self.assertRaises(RuntimeError, your_function)
assertRaisesRegex与上下文管理器
第二个参数是正则表达式,是必选项。当您只想检查部分异常消息时,非常方便。
def test_raises_regex(self):
with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message'):
raise RuntimeError('your exception message')
assertRaisesRegex一行程序
第二个参数是正则表达式,是必选项。当您只想检查部分异常消息时,非常方便。
注意:这里使用的函数不是函数调用,而是可调用函数(不带圆括号)。
def test_raises_regex(self):
self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message', your_function)
完整的代码示例:
import unittest
def your_function():
raise RuntimeError('your exception message')
class YourTestCase(unittest.TestCase):
def test_1_raises_context_manager(self):
with self.assertRaises(RuntimeError):
your_function()
def test_1b_raises_context_manager_and_error_message(self):
with self.assertRaises(RuntimeError) as error:
your_function()
self.assertEqual(str(error.exception), "your exception message")
def test_2_raises_oneliner(self):
self.assertRaises(RuntimeError, your_function)
def test_3_raises_regex_context_manager(self):
with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message'):
your_function()
def test_4_raises_regex_oneliner(self):
self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message', your_function)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
虽然这取决于开发人员遵循哪种风格,但我更喜欢使用上下文管理器的两种方法。
我几乎在任何地方都使用doctest[1],因为我喜欢同时记录和测试我的函数。
看看这段代码:
def throw_up(something, gowrong=False):
"""
>>> throw_up('Fish n Chips')
Traceback (most recent call last):
...
Exception: Fish n Chips
>>> throw_up('Fish n Chips', gowrong=True)
'I feel fine!'
"""
if gowrong:
return "I feel fine!"
raise Exception(something)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
如果您把这个例子放在一个模块中,并从命令行运行它,两个测试用例都会被评估和检查。
[1] Python文档:23.2 doctest——测试交互式Python示例
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 为什么Visual Studio 2015/2017/2019测试运行器没有发现我的xUnit v2测试
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if