虽然所有的答案都很好，但我正在寻找一种方法来测试一个函数是否引发了异常，而不依赖于单元测试框架，也不必编写测试类。

最后我写下了以下内容:

def assert_error(e, x):
    try:
        e(x)
    except:
        return
    raise AssertionError()

def failing_function(x):
    raise ValueError()

def dummy_function(x):
    return x

if __name__=="__main__":
    assert_error(failing_function, 0)
    assert_error(dummy_function, 0)

它在右边行上失败了:

Traceback (most recent call last):
  File "assert_error.py", line 16, in <module>
    assert_error(dummy_function, 0)
  File "assert_error.py", line 6, in assert_error
    raise AssertionError()
AssertionError

我刚刚发现Mock库提供了一个assertRaisesWithMessage()方法(在其unittest中)。TestCase子类)，它不仅会检查是否引发了预期的异常，还会检查它是否与预期的消息一起引发:

from testcase import TestCase

import mymod

class MyTestCase(TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaisesWithMessage(SomeCoolException,
                                     'expected message',
                                     mymod.myfunc)

如何测试Python函数是否抛出异常? 如何编写只有在函数不抛出时才会失败的测试呢 意料之中的例外?

简短的回答:

利用自我。assertRaises方法作为上下文管理器:

    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'

示范

在Python shell中很容易演示最佳实践方法。

unittest库

在Python 2.7或3中:

import unittest

在Python 2.6中，你可以安装2.7的unittest库的backport，称为unittest2，并将其别名为unittest:

import unittest2 as unittest

示例测试

现在，将以下Python类型安全测试粘贴到Python shell中:

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'
    def test_2_cannot_add_int_and_str(self):
        import operator
        self.assertRaises(TypeError, operator.add, 1, '1')

测试一使用assertRaises作为上下文管理器，以确保在记录错误的同时正确地捕获和清除错误。

我们也可以在没有上下文管理器的情况下编写它，参见测试二。第一个参数是您期望引发的错误类型，第二个参数是您正在测试的函数，其余的args和关键字args将被传递给该函数。

我认为仅仅使用上下文管理器要简单得多，可读性和可维护性更强。

运行测试

要运行测试:

unittest.main(exit=False)

在Python 2.6中，您可能需要以下内容:

unittest.TextTestRunner().run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

你的终端应该输出如下:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.007s

OK
<unittest2.runner.TextTestResult run=2 errors=0 failures=0>

正如我们所期望的那样，尝试在TypeError中添加一个1和一个'1'结果。

---

想要更详细的输出，试试这个:

unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

有4个选项(你会在最后找到完整的例子):

assertRaises与上下文管理器

def test_raises(self):
    with self.assertRaises(RuntimeError):
        raise RuntimeError()

如果你想检查异常消息(参见下面的"assertRaisesRegex with context manager"选项来检查它的一部分):

def test_raises(self):
    with self.assertRaises(RuntimeError) as error:
        raise RuntimeError("your exception message")
    self.assertEqual(str(error.exception), "your exception message")

assertRaises一行程序

注意:这里使用的函数不是函数调用，而是可调用函数(不带圆括号)。

def test_raises(self):
    self.assertRaises(RuntimeError, your_function)

assertRaisesRegex与上下文管理器

第二个参数是正则表达式，是必选项。当您只想检查部分异常消息时，非常方便。

def test_raises_regex(self):
    with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message'):
        raise RuntimeError('your exception message')

assertRaisesRegex一行程序

第二个参数是正则表达式，是必选项。当您只想检查部分异常消息时，非常方便。

注意:这里使用的函数不是函数调用，而是可调用函数(不带圆括号)。

def test_raises_regex(self):
    self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message', your_function)

---

完整的代码示例:

import unittest

def your_function():
    raise RuntimeError('your exception message')

class YourTestCase(unittest.TestCase):

    def test_1_raises_context_manager(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError):
            your_function()

    def test_1b_raises_context_manager_and_error_message(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError) as error:
            your_function()
        self.assertEqual(str(error.exception), "your exception message")

    def test_2_raises_oneliner(self):
        self.assertRaises(RuntimeError, your_function)

    def test_3_raises_regex_context_manager(self):
        with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message'):
            your_function()

    def test_4_raises_regex_oneliner(self):
        self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message', your_function)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

虽然这取决于开发人员遵循哪种风格，但我更喜欢使用上下文管理器的两种方法。

虽然所有的答案都很好，但我正在寻找一种方法来测试一个函数是否引发了异常，而不依赖于单元测试框架，也不必编写测试类。

最后我写下了以下内容:

def assert_error(e, x):
    try:
        e(x)
    except:
        return
    raise AssertionError()

def failing_function(x):
    raise ValueError()

def dummy_function(x):
    return x

if __name__=="__main__":
    assert_error(failing_function, 0)
    assert_error(dummy_function, 0)

它在右边行上失败了:

Traceback (most recent call last):
  File "assert_error.py", line 16, in <module>
    assert_error(dummy_function, 0)
  File "assert_error.py", line 6, in assert_error
    raise AssertionError()
AssertionError

使用TestCase。从unittest模块中assertRaises(或testcase . failunlessraised)，例如:

import mymod

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaises(SomeCoolException, mymod.myfunc)