如何编写只有在函数没有抛出预期异常时才会失败的单元测试呢?
当前回答
虽然所有的答案都很好,但我正在寻找一种方法来测试一个函数是否引发了异常,而不依赖于单元测试框架,也不必编写测试类。
最后我写下了以下内容:
def assert_error(e, x):
try:
e(x)
except:
return
raise AssertionError()
def failing_function(x):
raise ValueError()
def dummy_function(x):
return x
if __name__=="__main__":
assert_error(failing_function, 0)
assert_error(dummy_function, 0)
它在右边行上失败了:
Traceback (most recent call last):
File "assert_error.py", line 16, in <module>
assert_error(dummy_function, 0)
File "assert_error.py", line 6, in assert_error
raise AssertionError()
AssertionError
其他回答
我几乎在任何地方都使用doctest[1],因为我喜欢同时记录和测试我的函数。
看看这段代码:
def throw_up(something, gowrong=False):
"""
>>> throw_up('Fish n Chips')
Traceback (most recent call last):
...
Exception: Fish n Chips
>>> throw_up('Fish n Chips', gowrong=True)
'I feel fine!'
"""
if gowrong:
return "I feel fine!"
raise Exception(something)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
如果您把这个例子放在一个模块中,并从命令行运行它,两个测试用例都会被评估和检查。
[1] Python文档:23.2 doctest——测试交互式Python示例
我之前回答中的代码可以简化为:
def test_afunction_throws_exception(self):
self.assertRaises(ExpectedException, afunction)
如果一个函数有参数,就像这样把它们传递给assertRaises:
def test_afunction_throws_exception(self):
self.assertRaises(ExpectedException, afunction, arg1, arg2)
这里有很多答案。该代码展示了如何创建Exception,如何在方法中使用该异常,以及如何在单元测试中验证所引发的正确异常。
import unittest
class DeviceException(Exception):
def __init__(self, msg, code):
self.msg = msg
self.code = code
def __str__(self):
return repr("Error {}: {}".format(self.code, self.msg))
class MyDevice(object):
def __init__(self):
self.name = 'DefaultName'
def setParameter(self, param, value):
if isinstance(value, str):
setattr(self, param , value)
else:
raise DeviceException('Incorrect type of argument passed. Name expects a string', 100001)
def getParameter(self, param):
return getattr(self, param)
class TestMyDevice(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.dev1 = MyDevice()
def tearDown(self):
del self.dev1
def test_name(self):
""" Test for valid input for name parameter """
self.dev1.setParameter('name', 'MyDevice')
name = self.dev1.getParameter('name')
self.assertEqual(name, 'MyDevice')
def test_invalid_name(self):
""" Test to check if error is raised if invalid type of input is provided """
self.assertRaises(DeviceException, self.dev1.setParameter, 'name', 1234)
def test_exception_message(self):
""" Test to check if correct exception message and code is raised when incorrect value is passed """
with self.assertRaises(DeviceException) as cm:
self.dev1.setParameter('name', 1234)
self.assertEqual(cm.exception.msg, 'Incorrect type of argument passed. Name expects a string', 'mismatch in expected error message')
self.assertEqual(cm.exception.code, 100001, 'mismatch in expected error code')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
对于await/async aiounittest有一个稍微不同的模式:
https://aiounittest.readthedocs.io/en/latest/asynctestcase.html#aiounittest.AsyncTestCase
async def test_await_async_fail(self):
with self.assertRaises(Exception) as e:
await async_one()
从Python 2.7开始,你可以使用上下文管理器来获取实际抛出的Exception对象:
import unittest
def broken_function():
raise Exception('This is broken')
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test(self):
with self.assertRaises(Exception) as context:
broken_function()
self.assertTrue('This is broken' in context.exception)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
断言
在Python 3.5中,必须对上下文进行包装。否则你会得到一个TypeError
self.assertTrue('This is broken' in str(context.exception))
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