如何编写只有在函数没有抛出预期异常时才会失败的单元测试呢?
当前回答
使用unittest进行单元测试将是首选,但如果您想快速修复,我们可以捕获异常,将其赋值给一个变量,并查看该变量是否是该异常类的实例。
假设我们的坏函数抛出一个ValueError。
try:
bad_function()
except ValueError as e:
assert isinstance(e, ValueError)
其他回答
对于Django上的那些,你可以使用上下文管理器来运行错误的函数,并使用assertRaisesMessage断言它会引发带有特定消息的异常
with self.assertRaisesMessage(SomeException,'Some error message e.g 404 Not Found'):
faulty_funtion()
对于await/async aiounittest有一个稍微不同的模式:
https://aiounittest.readthedocs.io/en/latest/asynctestcase.html#aiounittest.AsyncTestCase
async def test_await_async_fail(self):
with self.assertRaises(Exception) as e:
await async_one()
如果在这个类中将stock_id设置为Integer将抛出错误,则将引发TypeError,如果发生这种情况,则测试将通过,否则将失败
def set_string(prop, value):
if not isinstance(value, str):
raise TypeError("i told you i take strings only ")
return value
class BuyVolume(ndb.Model):
stock_id = ndb.StringProperty(validator=set_string)
from pytest import raises
buy_volume_instance: BuyVolume = BuyVolume()
with raises(TypeError):
buy_volume_instance.stock_id = 25
从http://www.lengrand.fr/2011/12/pythonunittest-assertraises-raises-error/:
首先,这里是dum_function.py文件中对应的(仍然是dum:p)函数:
def square_value(a):
"""
Returns the square value of a.
"""
try:
out = a*a
except TypeError:
raise TypeError("Input should be a string:")
return out
下面是要执行的测试(只插入这个测试):
import dum_function as df # Import function module
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
"""
The class inherits from unittest
"""
def setUp(self):
"""
This method is called before each test
"""
self.false_int = "A"
def tearDown(self):
"""
This method is called after each test
"""
pass
#---
## TESTS
def test_square_value(self):
# assertRaises(excClass, callableObj) prototype
self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
现在我们准备好测试我们的函数了!下面是运行测试时发生的情况:
======================================================================
ERROR: test_square_value (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test_dum_function.py", line 22, in test_square_value
self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
File "/home/jlengrand/Desktop/function.py", line 8, in square_value
raise TypeError("Input should be a string:")
TypeError: Input should be a string:
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
FAILED (errors=1)
TypeError实际上被引发,并生成一个测试失败。问题是,这正是我们想要的行为:s。
要避免此错误,只需在测试调用中使用lambda运行函数:
self.assertRaises(TypeError, lambda: df.square_value(self.false_int))
最终输出:
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK
完美!
... 对我来说也是完美的!!
非常感谢,Julien Lengrand-Lambert先生。
这个测试断言实际上返回一个假阳性。这是因为'assertRaises'中的lambda是引发类型错误的单元,而不是被测试的函数。
使用TestCase。从unittest模块中assertRaises(或testcase . failunlessraised),例如:
import mymod
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test1(self):
self.assertRaises(SomeCoolException, mymod.myfunc)
推荐文章
- Numpy Max vs amax vs maximum
- 我应该在.gitignore文件中添加Django迁移文件吗?
- 每n行有熊猫
- 实例属性attribute_name定义在__init__之外
- 如何获取在Python中捕获的异常的名称?
- 第一次出现的值大于现有值的Numpy
- 如何从Python函数中返回两个值?
- 前一个月的Python日期
- Python中方括号括起来的列表和圆括号括起来的列表有什么区别?
- Python日志记录不输出任何东西
- 每n秒运行特定代码
- SQLAlchemy是否有与Django的get_or_create等价的函数?
- 如何将python datetime转换为字符串,具有可读格式的日期?
- 美丽的汤和提取div及其内容的ID
- 在Python中重置生成器对象