我之前回答中的代码可以简化为:

def test_afunction_throws_exception(self):
    self.assertRaises(ExpectedException, afunction)

如果一个函数有参数，就像这样把它们传递给assertRaises:

def test_afunction_throws_exception(self):
    self.assertRaises(ExpectedException, afunction, arg1, arg2)

如何测试Python函数是否抛出异常? 如何编写只有在函数不抛出时才会失败的测试呢 意料之中的例外?

简短的回答:

利用自我。assertRaises方法作为上下文管理器:

    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'

示范

在Python shell中很容易演示最佳实践方法。

unittest库

在Python 2.7或3中:

import unittest

在Python 2.6中，你可以安装2.7的unittest库的backport，称为unittest2，并将其别名为unittest:

import unittest2 as unittest

示例测试

现在，将以下Python类型安全测试粘贴到Python shell中:

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'
    def test_2_cannot_add_int_and_str(self):
        import operator
        self.assertRaises(TypeError, operator.add, 1, '1')

测试一使用assertRaises作为上下文管理器，以确保在记录错误的同时正确地捕获和清除错误。

我们也可以在没有上下文管理器的情况下编写它，参见测试二。第一个参数是您期望引发的错误类型，第二个参数是您正在测试的函数，其余的args和关键字args将被传递给该函数。

我认为仅仅使用上下文管理器要简单得多，可读性和可维护性更强。

运行测试

要运行测试:

unittest.main(exit=False)

在Python 2.6中，您可能需要以下内容:

unittest.TextTestRunner().run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

你的终端应该输出如下:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.007s

OK
<unittest2.runner.TextTestResult run=2 errors=0 failures=0>

正如我们所期望的那样，尝试在TypeError中添加一个1和一个'1'结果。

---

想要更详细的输出，试试这个:

unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

我几乎在任何地方都使用doctest[1]，因为我喜欢同时记录和测试我的函数。

看看这段代码:

def throw_up(something, gowrong=False):
    """
    >>> throw_up('Fish n Chips')
    Traceback (most recent call last):
    ...
    Exception: Fish n Chips

    >>> throw_up('Fish n Chips', gowrong=True)
    'I feel fine!'
    """
    if gowrong:
        return "I feel fine!"
    raise Exception(something)

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

如果您把这个例子放在一个模块中，并从命令行运行它，两个测试用例都会被评估和检查。

[1] Python文档:23.2 doctest——测试交互式Python示例

我刚刚发现Mock库提供了一个assertRaisesWithMessage()方法(在其unittest中)。TestCase子类)，它不仅会检查是否引发了预期的异常，还会检查它是否与预期的消息一起引发:

from testcase import TestCase

import mymod

class MyTestCase(TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaisesWithMessage(SomeCoolException,
                                     'expected message',
                                     mymod.myfunc)

从http://www.lengrand.fr/2011/12/pythonunittest-assertraises-raises-error/:

首先，这里是dum_function.py文件中对应的(仍然是dum:p)函数:

def square_value(a):
   """
   Returns the square value of a.
   """
   try:
       out = a*a
   except TypeError:
       raise TypeError("Input should be a string:")

   return out

下面是要执行的测试(只插入这个测试):

import dum_function as df # Import function module
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
   """
      The class inherits from unittest
      """
   def setUp(self):
       """
       This method is called before each test
       """
       self.false_int = "A"

   def tearDown(self):
       """
       This method is called after each test
       """
       pass
      #---
         ## TESTS
   def test_square_value(self):
       # assertRaises(excClass, callableObj) prototype
       self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))

   if __name__ == "__main__":
       unittest.main()

现在我们准备好测试我们的函数了!下面是运行测试时发生的情况:

======================================================================
ERROR: test_square_value (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "test_dum_function.py", line 22, in test_square_value
    self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
  File "/home/jlengrand/Desktop/function.py", line 8, in square_value
    raise TypeError("Input should be a string:")
TypeError: Input should be a string:

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

FAILED (errors=1)

TypeError实际上被引发，并生成一个测试失败。问题是，这正是我们想要的行为:s。

要避免此错误，只需在测试调用中使用lambda运行函数:

self.assertRaises(TypeError, lambda: df.square_value(self.false_int))

最终输出:

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

完美!

．.． 对我来说也是完美的!!

非常感谢，Julien Lengrand-Lambert先生。

---

这个测试断言实际上返回一个假阳性。这是因为'assertRaises'中的lambda是引发类型错误的单元，而不是被测试的函数。

使用unittest进行单元测试将是首选，但如果您想快速修复，我们可以捕获异常，将其赋值给一个变量，并查看该变量是否是该异常类的实例。

假设我们的坏函数抛出一个ValueError。

    try:
      bad_function()
    except ValueError as e:
      assert isinstance(e, ValueError)