你可以这样做:

try:
    do_stuff()
except Exception, err:
    print(Exception, err)
    raise err

你可以这样做:

try:
    do_stuff()
except Exception, err:
    print(Exception, err)
    raise err

要获得精确的堆栈跟踪(作为字符串)，如果没有try/except进行跨步处理，则会引发该字符串，只需将其放置在捕获违规异常的except块中。

desired_trace = traceback.format_exc(sys.exc_info())

下面是如何使用它(假设定义了flaky_func，并且log调用您最喜欢的日志系统):

import traceback
import sys

try:
    flaky_func()
except KeyboardInterrupt:
    raise
except Exception:
    desired_trace = traceback.format_exc(sys.exc_info())
    log(desired_trace)

捕获并重新引发KeyboardInterrupts是个好主意，这样您仍然可以使用Ctrl-C终止程序。日志记录不在这个问题的范围之内，但是日志记录是一个很好的选择。sys和traceback模块的文档。

如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯?

当你不想因为一个错误而停止你的程序时，你需要用try/except来处理这个错误:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    handle_the_error(error)

要提取完整的回溯，我们将使用标准库中的traceback模块:

import traceback

并创建一个相当复杂的stacktrace来演示我们得到完整的stacktrace:

def raise_error():
    raise RuntimeError('something bad happened!')

def do_something_that_might_error():
    raise_error()

印刷

要打印完整的回溯，请使用traceback。print_exc方法:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    traceback.print_exc()

打印:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

优于打印、日志:

但是，最佳实践是为您的模块设置一个记录器。它将知道模块的名称，并且能够更改级别(在其他属性中，例如处理程序)

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

在这种情况下，您将需要记录器。异常函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.exception(error)

日志:

ERROR:__main__:something bad happened!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

或者，您可能只想要字符串，在这种情况下，您将需要回溯。Format_exc函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.debug(traceback.format_exc())

日志:

DEBUG:__main__:Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

结论

对于这三个选项，我们看到我们得到的输出和我们有错误时是一样的:

>>> do_something_that_might_error()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

使用哪种

性能问题在这里并不重要，因为IO通常占主导地位。我更喜欢，因为它精确地以向前兼容的方式执行请求:

logger.exception(error)

日志级别和输出可以调整，这样就可以很容易地关闭，而不需要修改代码。通常做直接需要的是最有效的方法。

首先，不要使用打印来记录日志，有一个稳定的、经过验证的、经过深思熟虑的stdlib模块可以做到这一点:日志。你绝对应该用它来代替。

其次，当有原生的简单方法时，不要试图用不相关的工具搞得一团糟。下面就是:

log = logging.getLogger(__name__)

try:
    call_code_that_fails()
except MyError:
    log.exception('Any extra info you want to see in your logs')

就是这样。现在你完成了。

为任何对事物的工作原理感兴趣的人提供解释

什么日志。异常实际上所做的只是对日志的调用。error(即记录级别为error的事件)，然后打印traceback。

为什么更好呢?

这里有一些注意事项:

它刚刚好; 这很简单; 这很简单。

为什么没有人应该使用exc_info=True的跟踪或调用记录器，或者用sys.exc_info弄脏他们的手?

嗯，就是因为!它们存在的目的各不相同。例如，traceback。Print_exc的输出与解释器本身产生的回溯略有不同。如果你使用它，你会让任何阅读你日志的人感到困惑，他们会用头去撞你的日志。

将exc_info=True传递给日志调用是不合适的。但是，当捕获可恢复的错误并且你想用回溯记录它们(使用，例如INFO级别)时，它是有用的，因为log。exception只产生一个级别的日志- ERROR。

而且你绝对应该避免和sys搞混。Exc_info。它不是一个公共接口，而是一个内部接口——如果你明确知道自己在做什么，你就可以使用它。它不仅仅用于打印异常。

在python3(适用于3.9)中，我们可以定义一个函数，并可以在任何需要打印详细信息的地方使用它。

import traceback

def get_traceback(e):
    lines = traceback.format_exception(type(e), e, e.__traceback__)
    return ''.join(lines)

try:
    1/0
except Exception as e:
    print('------Start--------')
    print(get_traceback(e))
    print('------End--------')

try:
    spam(1,2)
except Exception as e:
    print('------Start--------')
    print(get_traceback(e))
    print('------End--------')

输出如下所示:

bash-3.2$ python3 /Users/soumyabratakole/PycharmProjects/pythonProject/main.py
------Start--------
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/soumyabratakole/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 26, in <module>
    1/0
ZeroDivisionError: division by zero

------End--------
------Start--------
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/soumyabratakole/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 33, in <module>
    spam(1,2)
NameError: name 'spam' is not defined

------End--------