首先，不要使用打印来记录日志，有一个稳定的、经过验证的、经过深思熟虑的stdlib模块可以做到这一点:日志。你绝对应该用它来代替。

其次，当有原生的简单方法时，不要试图用不相关的工具搞得一团糟。下面就是:

log = logging.getLogger(__name__)

try:
    call_code_that_fails()
except MyError:
    log.exception('Any extra info you want to see in your logs')

就是这样。现在你完成了。

为任何对事物的工作原理感兴趣的人提供解释

什么日志。异常实际上所做的只是对日志的调用。error(即记录级别为error的事件)，然后打印traceback。

为什么更好呢?

这里有一些注意事项:

它刚刚好; 这很简单; 这很简单。

为什么没有人应该使用exc_info=True的跟踪或调用记录器，或者用sys.exc_info弄脏他们的手?

嗯，就是因为!它们存在的目的各不相同。例如，traceback。Print_exc的输出与解释器本身产生的回溯略有不同。如果你使用它，你会让任何阅读你日志的人感到困惑，他们会用头去撞你的日志。

将exc_info=True传递给日志调用是不合适的。但是，当捕获可恢复的错误并且你想用回溯记录它们(使用，例如INFO级别)时，它是有用的，因为log。exception只产生一个级别的日志- ERROR。

而且你绝对应该避免和sys搞混。Exc_info。它不是一个公共接口，而是一个内部接口——如果你明确知道自己在做什么，你就可以使用它。它不仅仅用于打印异常。

您需要将try/except放在可能发生错误的最内层循环中，即。

for i in something:
    for j in somethingelse:
        for k in whatever:
            try:
                something_complex(i, j, k)
            except Exception, e:
                print e
        try:
            something_less_complex(i, j)
        except Exception, e:
            print e

．.． 等等

换句话说，您需要将可能在try/中失败的语句包装在尽可能具体的内部循环中。

关于这个答案的注释:print(traceback.format_exc())对我来说比traceback.print_exc()更好。对于后者，hello有时会奇怪地与回溯文本“混合”在一起，比如两者都想同时写入stdout或stderr，产生奇怪的输出(至少在从文本编辑器内部构建并在“构建结果”面板中查看输出时)。

回溯(最近一次调用): 文件“C:\Users\User\Desktop\test.py”，第7行，在 地狱do_stuff () 文件“C:\Users\User\Desktop\test.py”，第4行，do_stuff 1/0 ZeroDivisionError:整数除法或对0取模 o [0.1s完成]

所以我用:

import traceback, sys

def do_stuff():
    1/0

try:
    do_stuff()
except Exception:
    print(traceback.format_exc())
    print('hello')

您需要traceback模块。它将允许您像Python通常那样打印堆栈转储。特别是，print_last函数将打印最后一个异常和堆栈跟踪。

首先，不要使用打印来记录日志，有一个稳定的、经过验证的、经过深思熟虑的stdlib模块可以做到这一点:日志。你绝对应该用它来代替。

其次，当有原生的简单方法时，不要试图用不相关的工具搞得一团糟。下面就是:

log = logging.getLogger(__name__)

try:
    call_code_that_fails()
except MyError:
    log.exception('Any extra info you want to see in your logs')

就是这样。现在你完成了。

为任何对事物的工作原理感兴趣的人提供解释

什么日志。异常实际上所做的只是对日志的调用。error(即记录级别为error的事件)，然后打印traceback。

为什么更好呢?

这里有一些注意事项:

它刚刚好; 这很简单; 这很简单。

为什么没有人应该使用exc_info=True的跟踪或调用记录器，或者用sys.exc_info弄脏他们的手?

嗯，就是因为!它们存在的目的各不相同。例如，traceback。Print_exc的输出与解释器本身产生的回溯略有不同。如果你使用它，你会让任何阅读你日志的人感到困惑，他们会用头去撞你的日志。

将exc_info=True传递给日志调用是不合适的。但是，当捕获可恢复的错误并且你想用回溯记录它们(使用，例如INFO级别)时，它是有用的，因为log。exception只产生一个级别的日志- ERROR。

而且你绝对应该避免和sys搞混。Exc_info。它不是一个公共接口，而是一个内部接口——如果你明确知道自己在做什么，你就可以使用它。它不仅仅用于打印异常。

import io
import traceback

try:
    call_code_that_fails()
except:

    errors = io.StringIO()
    traceback.print_exc(file=errors)  # Instead of printing directly to stdout, the result can be further processed
    contents = str(errors.getvalue())
    print(contents)
    errors.close()