关于这个答案的注释:print(traceback.format_exc())对我来说比traceback.print_exc()更好。对于后者，hello有时会奇怪地与回溯文本“混合”在一起，比如两者都想同时写入stdout或stderr，产生奇怪的输出(至少在从文本编辑器内部构建并在“构建结果”面板中查看输出时)。

回溯(最近一次调用): 文件“C:\Users\User\Desktop\test.py”，第7行，在 地狱do_stuff () 文件“C:\Users\User\Desktop\test.py”，第4行，do_stuff 1/0 ZeroDivisionError:整数除法或对0取模 o [0.1s完成]

所以我用:

import traceback, sys

def do_stuff():
    1/0

try:
    do_stuff()
except Exception:
    print(traceback.format_exc())
    print('hello')

您需要将try/except放在可能发生错误的最内层循环中，即。

for i in something:
    for j in somethingelse:
        for k in whatever:
            try:
                something_complex(i, j, k)
            except Exception, e:
                print e
        try:
            something_less_complex(i, j)
        except Exception, e:
            print e

．.． 等等

换句话说，您需要将可能在try/中失败的语句包装在尽可能具体的内部循环中。

关于这个答案的注释:print(traceback.format_exc())对我来说比traceback.print_exc()更好。对于后者，hello有时会奇怪地与回溯文本“混合”在一起，比如两者都想同时写入stdout或stderr，产生奇怪的输出(至少在从文本编辑器内部构建并在“构建结果”面板中查看输出时)。

回溯(最近一次调用): 文件“C:\Users\User\Desktop\test.py”，第7行，在 地狱do_stuff () 文件“C:\Users\User\Desktop\test.py”，第4行，do_stuff 1/0 ZeroDivisionError:整数除法或对0取模 o [0.1s完成]

所以我用:

import traceback, sys

def do_stuff():
    1/0

try:
    do_stuff()
except Exception:
    print(traceback.format_exc())
    print('hello')

首先，不要使用打印来记录日志，有一个稳定的、经过验证的、经过深思熟虑的stdlib模块可以做到这一点:日志。你绝对应该用它来代替。

其次，当有原生的简单方法时，不要试图用不相关的工具搞得一团糟。下面就是:

log = logging.getLogger(__name__)

try:
    call_code_that_fails()
except MyError:
    log.exception('Any extra info you want to see in your logs')

就是这样。现在你完成了。

为任何对事物的工作原理感兴趣的人提供解释

什么日志。异常实际上所做的只是对日志的调用。error(即记录级别为error的事件)，然后打印traceback。

为什么更好呢?

这里有一些注意事项:

它刚刚好; 这很简单; 这很简单。

为什么没有人应该使用exc_info=True的跟踪或调用记录器，或者用sys.exc_info弄脏他们的手?

嗯，就是因为!它们存在的目的各不相同。例如，traceback。Print_exc的输出与解释器本身产生的回溯略有不同。如果你使用它，你会让任何阅读你日志的人感到困惑，他们会用头去撞你的日志。

将exc_info=True传递给日志调用是不合适的。但是，当捕获可恢复的错误并且你想用回溯记录它们(使用，例如INFO级别)时，它是有用的，因为log。exception只产生一个级别的日志- ERROR。

而且你绝对应该避免和sys搞混。Exc_info。它不是一个公共接口，而是一个内部接口——如果你明确知道自己在做什么，你就可以使用它。它不仅仅用于打印异常。

其他一些答案已经指出了回溯模块。

请注意，使用print_exc，在某些极端情况下，您将无法获得您所期望的结果。在Python 2.x中:

import traceback

try:
    raise TypeError("Oups!")
except Exception, err:
    try:
        raise TypeError("Again !?!")
    except:
        pass

    traceback.print_exc()

.．.将显示上一个异常的回溯:

Traceback (most recent call last):
  File "e.py", line 7, in <module>
    raise TypeError("Again !?!")
TypeError: Again !?!

如果你真的需要访问原始的回溯，一个解决方案是将exc_info返回的异常信息缓存到一个局部变量中，并使用print_exception显示它:

import traceback
import sys

try:
    raise TypeError("Oups!")
except Exception, err:
    try:
        exc_info = sys.exc_info()

        # do you usefull stuff here
        # (potentially raising an exception)
        try:
            raise TypeError("Again !?!")
        except:
            pass
        # end of useful stuff


    finally:
        # Display the *original* exception
        traceback.print_exception(*exc_info)
        del exc_info

生产:

Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 6, in <module>
    raise TypeError("Oups!")
TypeError: Oups!

但这也有一些陷阱:

From the doc of sys_info: Assigning the traceback return value to a local variable in a function that is handling an exception will cause a circular reference. This will prevent anything referenced by a local variable in the same function or by the traceback from being garbage collected. [...] If you do need the traceback, make sure to delete it after use (best done with a try ... finally statement) but, from the same doc: Beginning with Python 2.2, such cycles are automatically reclaimed when garbage collection is enabled and they become unreachable, but it remains more efficient to avoid creating cycles.

---

另一方面，通过允许你访问与异常相关的回溯，Python 3产生了一个不那么令人惊讶的结果:

import traceback

try:
    raise TypeError("Oups!")
except Exception as err:
    try:
        raise TypeError("Again !?!")
    except:
        pass

    traceback.print_tb(err.__traceback__)

．.． 将显示:

  File "e3.py", line 4, in <module>
    raise TypeError("Oups!")

如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯?

当你不想因为一个错误而停止你的程序时，你需要用try/except来处理这个错误:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    handle_the_error(error)

要提取完整的回溯，我们将使用标准库中的traceback模块:

import traceback

并创建一个相当复杂的stacktrace来演示我们得到完整的stacktrace:

def raise_error():
    raise RuntimeError('something bad happened!')

def do_something_that_might_error():
    raise_error()

印刷

要打印完整的回溯，请使用traceback。print_exc方法:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    traceback.print_exc()

打印:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

优于打印、日志:

但是，最佳实践是为您的模块设置一个记录器。它将知道模块的名称，并且能够更改级别(在其他属性中，例如处理程序)

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

在这种情况下，您将需要记录器。异常函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.exception(error)

日志:

ERROR:__main__:something bad happened!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

或者，您可能只想要字符串，在这种情况下，您将需要回溯。Format_exc函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.debug(traceback.format_exc())

日志:

DEBUG:__main__:Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

结论

对于这三个选项，我们看到我们得到的输出和我们有错误时是一样的:

>>> do_something_that_might_error()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

使用哪种

性能问题在这里并不重要，因为IO通常占主导地位。我更喜欢，因为它精确地以向前兼容的方式执行请求:

logger.exception(error)

日志级别和输出可以调整，这样就可以很容易地关闭，而不需要修改代码。通常做直接需要的是最有效的方法。