如何获得在计算机上安装的Python模块列表?
当前回答
我在OS x上遇到了一个自定义安装的python 2.7。它需要X11来列出已安装的模块(使用help和pydoc)。
为了能够在不安装X11的情况下列出所有模块,我运行pydoc作为http-server,即:
pydoc -p 12345
然后,可以将Safari定向到http://localhost:12345/以查看所有模块。
其他回答
从pip 1.3版本开始,您可以访问:
pip list
这似乎是“pip freeze”的语法糖。它将列出所有特定于您的安装或virtualenv的模块,以及它们的版本号。不幸的是,它不显示任何模块的当前版本号,也不洗碗或擦鞋。
如果我们需要列出Python shell中已安装的包,可以使用help命令,如下所示
>>> help('modules package')
我需要找到AWS Lambda中默认可用的软件包的特定版本。我这样做是从这个页面的想法混搭。我要为子孙后代分享。
import pkgutil
__version__ = '0.1.1'
def get_ver(name):
try:
return str(__import__(name).__version__)
except:
return None
def lambda_handler(event, context):
return {
'statusCode': 200,
'body': [{
'path': m.module_finder.path,
'name': m.name,
'version': get_ver(m.name),
} for m in list(pkgutil.iter_modules())
#if m.module_finder.path == "/var/runtime" # Uncomment this if you only care about a certain path
],
}
我发现提供的boto3库已经过时了,代码失败并不是我的错。我只需要添加boto3和botocore到我的项目。但如果没有这个,我可能会一直在想我的代码很糟糕。
{
"statusCode": 200,
"body": [
{
"path": "/var/task",
"name": "lambda_function",
"version": "0.1.1"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "bootstrap",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "boto3",
"version": "1.9.42"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "botocore",
"version": "1.12.42"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "dateutil",
"version": "2.7.5"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "docutils",
"version": "0.14"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "jmespath",
"version": "0.9.3"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "lambda_runtime_client",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "lambda_runtime_exception",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "lambda_runtime_marshaller",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "s3transfer",
"version": "0.1.13"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "six",
"version": "1.11.0"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "test_bootstrap",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "test_lambda_runtime_client",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "test_lambda_runtime_marshaller",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "urllib3",
"version": "1.24.1"
},
{
"path": "/var/lang/lib/python3.7",
"name": "__future__",
"version": null
},
...
我所发现的也与他们官方公布的有所不同。在撰写本文时:
操作系统-亚马逊Linux AMI - amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 Linux内核- 4.14.77-70.59.amzn1.x86_64 AWS SDK for JavaScript - 2.290.0\ Python SDK (Boto 3) - 3-1.7.74 botocore-1.10.74
作品不考虑Pip版本
在python编辑器或IPython中运行以下命令:
import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)
阅读其他答案并将这个组合组合在一起,这是Python中最快和最简单的方法。
找到特定的包
你可以很方便地从词典中获取条目。
安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'
善用Pip List
pip列表将在你的jupyter笔记本中运行,简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如,PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本
现在,我自己尝试了这些方法,我得到了广告中所说的:所有的模块。
唉,实际上你不太关心stdlib,你知道安装python会得到什么。
真的,我想要我安装的东西。
令人惊讶的是,实际上效果还不错的是:
pip freeze
返回:
Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21
我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置,尽管不是在“冻结”的名称下,但python打包是如此奇怪,以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。
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