如何获得在计算机上安装的Python模块列表?
当前回答
我在OS x上遇到了一个自定义安装的python 2.7。它需要X11来列出已安装的模块(使用help和pydoc)。
为了能够在不安装X11的情况下列出所有模块,我运行pydoc作为http-server,即:
pydoc -p 12345
然后,可以将Safari定向到http://localhost:12345/以查看所有模块。
其他回答
我在OS x上遇到了一个自定义安装的python 2.7。它需要X11来列出已安装的模块(使用help和pydoc)。
为了能够在不安装X11的情况下列出所有模块,我运行pydoc作为http-server,即:
pydoc -p 12345
然后,可以将Safari定向到http://localhost:12345/以查看所有模块。
在正常情况下使用即可
pydoc modules
解决方案
不要与pip > 10.0一起使用!
我从Python脚本中获得一个类似于pip的冻结列表的50美分:
import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)
作为(太长的)一行:
sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
给:
['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24',
'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3',
'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1',
'werkzeug==0.9.4']
范围
该解决方案适用于系统作用域或虚拟环境作用域,涵盖了由setuptools、pip和easy_install(但愿不会)安装的包。
我的用例
我将这个调用的结果添加到我的flask服务器,所以当我用http://example.com/exampleServer/environment调用它时,我得到了服务器的virtualenv上安装的包的列表。它使调试变得更加容易。
警告
我注意到这种技术的一个奇怪行为——当Python解释器在与setup.py文件相同的目录中调用时,它不会列出setup.py安装的包。
复制步骤:
Create a virtual environment$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $
Clone a git repo with setup.py
(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.
我们在/tmp/behave中有下面的setup.py:
(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py
Install the python package from the git repo
(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install .
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1
如果我们从/tmp运行上述解决方案
>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'
如果我们从/tmp/behave中运行上述解决方案
>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'
第二个例子中没有Behave ==1.2.5a1,因为工作目录包含了Behave的setup.py文件。
我在文件中找不到任何关于这个问题的资料。也许我该为它打开一只虫子。
剥猫皮的方法有很多。
最简单的方法是直接在shell中使用pydoc函数: pydoc模块 但要了解更多信息,请使用pip-date工具,该工具还会告诉您安装日期。 PIP安装PIP -date
要获取所有可用模块,请运行sys.modules 要获取所有已安装的模块(读取:由pip安装),您可以查看pip.get_installed_distribution ()
对于第二个目的,示例代码:
import pip
for package in pip.get_installed_distributions():
name = package.project_name # SQLAlchemy, Django, Flask-OAuthlib
key = package.key # sqlalchemy, django, flask-oauthlib
module_name = package._get_metadata("top_level.txt") # sqlalchemy, django, flask_oauthlib
location = package.location # virtualenv lib directory etc.
version = package.version # version number
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