要获取所有可用模块，请运行sys.modules 要获取所有已安装的模块(读取:由pip安装)，您可以查看pip.get_installed_distribution ()

对于第二个目的，示例代码:

import pip
for package in pip.get_installed_distributions():
    name = package.project_name # SQLAlchemy, Django, Flask-OAuthlib
    key = package.key # sqlalchemy, django, flask-oauthlib
    module_name = package._get_metadata("top_level.txt") # sqlalchemy, django, flask_oauthlib
    location = package.location # virtualenv lib directory etc.
    version = package.version # version number

这会有所帮助

在终端或IPython中输入:

help('modules')

then

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

我比较了五种方法来检索已安装的“模块”，所有这些都是我在这个线程中看到的

总结

PIP list和working_set是针对发行版的，而不是模块的。 Iter_modules和help("modules")非常相似，最大的区别是Iter_modules不包含内置模块。 PIP list和working_set非常相似，唯一不同的是working_set降低了所有大写字母。 内置模块只包含在help("modules")和builtin_module_names中。

相关的说明

发行版、包和模块通常具有相同的名称，因此很容易将它们误认为另一个。 importlib.util。Find_spec用于模块，区分大小写。 sys。Modules只列出导入的模块。

分布

我说分发而不是打包，因为我认为这样会减少误解。一个发行版/包可以包含多个包/模块。

已安装的发行版并不总是可以通过相同的名称导入。例如pip install Pillow是进口PIL。有时，一个发行版甚至可以导入多个模块。

方法(每列按顺序排列)

iter_modules

import pkgutil
{module.name for module in pkgutil.iter_modules()}

帮助("modules")(仅在终端中打印)

help("modules")

builtin_module_names

import sys
set(sys.builtin_module_names)

pip列表(仅在终端打印)

终端PIP清单

working_set

import pkg_resources
{pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}

结论

对于终端，我建议使用help("modules")或python -c "help("modules") "。 在这个帖子中投票最多的答案 对于编程方式，我建议使用iter_modules + builtin_module_names。 这个答案在这个帖子里 然而，这是非常复杂的信息，请看我下面的最小示例。

import sys
import pkgutil

def get_installed_modules_names():
    iter_modules = {module.name for module in pkgutil.iter_modules()}
    builtin = sys.builtin_module_names
    return set.union(iter_modules, builtin)

现在，我自己尝试了这些方法，我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉，实际上你不太关心stdlib，你知道安装python会得到什么。

真的，我想要我安装的东西。

令人惊讶的是，实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置，尽管不是在“冻结”的名称下，但python打包是如此奇怪，以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

我需要找到AWS Lambda中默认可用的软件包的特定版本。我这样做是从这个页面的想法混搭。我要为子孙后代分享。

import pkgutil

__version__ = '0.1.1'

def get_ver(name):
    try:
        return str(__import__(name).__version__)
    except:
        return None

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': [{
                   'path': m.module_finder.path,
                   'name': m.name,
                   'version': get_ver(m.name),
                 } for m in list(pkgutil.iter_modules())
                 #if m.module_finder.path == "/var/runtime" # Uncomment this if you only care about a certain path
                ],
    }

我发现提供的boto3库已经过时了，代码失败并不是我的错。我只需要添加boto3和botocore到我的项目。但如果没有这个，我可能会一直在想我的代码很糟糕。

{
  "statusCode": 200,
  "body": [
    {
      "path": "/var/task",
      "name": "lambda_function",
      "version": "0.1.1"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "bootstrap",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "boto3",
      "version": "1.9.42"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "botocore",
      "version": "1.12.42"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "dateutil",
      "version": "2.7.5"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "docutils",
      "version": "0.14"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "jmespath",
      "version": "0.9.3"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_client",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_exception",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_marshaller",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "s3transfer",
      "version": "0.1.13"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "six",
      "version": "1.11.0"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_bootstrap",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_lambda_runtime_client",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_lambda_runtime_marshaller",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "urllib3",
      "version": "1.24.1"
    },
    {
      "path": "/var/lang/lib/python3.7",
      "name": "__future__",
      "version": null
    },
...

我所发现的也与他们官方公布的有所不同。在撰写本文时:

操作系统-亚马逊Linux AMI - amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 Linux内核- 4.14.77-70.59.amzn1.x86_64 AWS SDK for JavaScript - 2.290.0\ Python SDK (Boto 3) - 3-1.7.74 botocore-1.10.74

pip install pip-chill 
pip-chill