如何获得在计算机上安装的Python模块列表?
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pip3 freeze
全局运行此命令-将显示所有全局安装 在虚拟环境上运行此命令-将显示所有本地安装
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我在OS x上遇到了一个自定义安装的python 2.7。它需要X11来列出已安装的模块(使用help和pydoc)。
为了能够在不安装X11的情况下列出所有模块,我运行pydoc作为http-server,即:
pydoc -p 12345
然后,可以将Safari定向到http://localhost:12345/以查看所有模块。
pip3 freeze
全局运行此命令-将显示所有全局安装 在虚拟环境上运行此命令-将显示所有本地安装
除了使用pip freeze,我还在虚拟环境中安装了蛋黄。
要获取所有可用模块,请运行sys.modules 要获取所有已安装的模块(读取:由pip安装),您可以查看pip.get_installed_distribution ()
对于第二个目的,示例代码:
import pip
for package in pip.get_installed_distributions():
name = package.project_name # SQLAlchemy, Django, Flask-OAuthlib
key = package.key # sqlalchemy, django, flask-oauthlib
module_name = package._get_metadata("top_level.txt") # sqlalchemy, django, flask_oauthlib
location = package.location # virtualenv lib directory etc.
version = package.version # version number
作品不考虑Pip版本
在python编辑器或IPython中运行以下命令:
import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)
阅读其他答案并将这个组合组合在一起,这是Python中最快和最简单的方法。
找到特定的包
你可以很方便地从词典中获取条目。
安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'
善用Pip List
pip列表将在你的jupyter笔记本中运行,简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如,PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本
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