使用正则表达式的高级方式

import re
text = "hello ,world!"
replaces = {"hello": "hi", "world":" 2020", "!":"."}
regex = re.sub("|".join(replaces.keys()), lambda match: replaces[match.string[match.start():match.end()]], text)
print(regex)

像这样简单地连接替换函数

strs = "abc&def#ghi"
print strs.replace('&', '\&').replace('#', '\#')
# abc\&def\#ghi

如果替换的数量更多，你可以用这种通用的方法

strs, replacements = "abc&def#ghi", {"&": "\&", "#": "\#"}
print "".join([replacements.get(c, c) for c in strs])
# abc\&def\#ghi

仅供参考，这对OP没有什么用处，但对其他读者可能有用(请不要投反对票，我知道这一点)。

作为一个有点荒谬但有趣的练习，我想看看是否可以使用python函数式编程来替换多个字符。我很确定这并不比调用replace()两次好。如果性能是个问题，你可以用rust、C、julia、perl、java、javascript甚至awk轻松解决。它使用一个名为pytoolz的外部“助手”包，通过cython加速(cytoolz，它是一个pypi包)。

from cytoolz.functoolz import compose
from cytoolz.itertoolz import chain,sliding_window
from itertools import starmap,imap,ifilter
from operator import itemgetter,contains
text='&hello#hi&yo&'
char_index_iter=compose(partial(imap, itemgetter(0)), partial(ifilter, compose(partial(contains, '#&'), itemgetter(1))), enumerate)
print '\\'.join(imap(text.__getitem__, starmap(slice, sliding_window(2, chain((0,), char_index_iter(text), (len(text),))))))

我甚至不打算解释这一点，因为没有人会使用它来完成多次替换。尽管如此，我还是觉得这样做有点成就感，并认为它可能会激励其他读者，或者赢得一场代码混淆竞赛。

下面是使用str.translate和str.maketrans的python3方法:

s = "abc&def#ghi"
print(s.translate(str.maketrans({'&': '\&', '#': '\#'})))

打印出来的字符串是abc\&def\#ghi。

这将帮助人们找到一个简单的解决方案。

def replacemany(our_str, to_be_replaced:tuple, replace_with:str):
    for nextchar in to_be_replaced:
        our_str = our_str.replace(nextchar, replace_with)
    return our_str

os = 'the rain in spain falls mainly on the plain ttttttttt sssssssssss nnnnnnnnnn'
tbr = ('a','t','s','n')
rw = ''

print(replacemany(os,tbr,rw))

输出:

他是我的家人他的pli

使用正则表达式的高级方式

import re
text = "hello ,world!"
replaces = {"hello": "hi", "world":" 2020", "!":"."}
regex = re.sub("|".join(replaces.keys()), lambda match: replaces[match.string[match.start():match.end()]], text)
print(regex)