下面是使用str.translate和str.maketrans的python3方法:

s = "abc&def#ghi"
print(s.translate(str.maketrans({'&': '\&', '#': '\#'})))

打印出来的字符串是abc\&def\#ghi。

使用正则表达式的高级方式

import re
text = "hello ,world!"
replaces = {"hello": "hi", "world":" 2020", "!":"."}
regex = re.sub("|".join(replaces.keys()), lambda match: replaces[match.string[match.start():match.end()]], text)
print(regex)

>>> a = '&#'
>>> print a.replace('&', r'\&')
\&#
>>> print a.replace('#', r'\#')
&\#
>>> 

你想要使用一个'raw'字符串(用'r'作为替换字符串的前缀)，因为raw字符串不会特别对待反斜杠。

对于Python 3.8及以上版本，可以使用赋值表达式

[text := text.replace(s, f"\\{s}") for s in "&#" if s in text];

虽然，我不确定这是否被认为是PEP 572中描述的赋值表达式的“适当使用”，但看起来很干净，(在我看来)读起来很好。如果在REPL中运行，末尾的分号会抑制输出。

如果您也想要所有中间字符串，这将是“合适的”。例如，(去掉所有小写元音):

text = "Lorem ipsum dolor sit amet"
intermediates = [text := text.replace(i, "") for i in "aeiou" if i in text]

['Lorem ipsum dolor sit met',
 'Lorm ipsum dolor sit mt',
 'Lorm psum dolor st mt',
 'Lrm psum dlr st mt',
 'Lrm psm dlr st mt']

从好的方面来看，它似乎(出乎意料地?)比公认答案中的一些更快的方法要快，并且似乎在增加字符串长度和增加替换次数的情况下都表现得很好。

下面是用于上述比较的代码。我使用随机字符串来简化我的工作，要替换的字符是从字符串本身随机选择的。(注意:我在这里使用的是ipython的%timeit magic，所以在ipython/jupyter中运行它)。

import random, string

def make_txt(length):
    "makes a random string of a given length"
    return "".join(random.choices(string.printable, k=length))

def get_substring(s, num):
    "gets a substring"
    return "".join(random.choices(s, k=num))

def a(text, replace): # one of the better performing approaches from the accepted answer
    for i in replace:
        if i in text:
             text = text.replace(i, "")

def b(text, replace):
    _ = (text := text.replace(i, "") for i in replace if i in text) 


def compare(strlen, replace_length):
    "use ipython / jupyter for the %timeit functionality"

    times_a, times_b = [], []

    for i in range(*strlen):
        el = make_txt(i)
        et = get_substring(el, replace_length)

        res_a = %timeit -n 1000 -o a(el, et) # ipython magic

        el = make_txt(i)
        et = get_substring(el, replace_length)
        
        res_b = %timeit -n 1000 -o b(el, et) # ipython magic

        times_a.append(res_a.average * 1e6)
        times_b.append(res_b.average * 1e6)
        
    return times_a, times_b

#----run
t2 = compare((2*2, 1000, 50), 2)
t10 = compare((2*10, 1000, 50), 10)

迟到了，但我在这个问题上浪费了很多时间，直到我找到了答案。

简短而甜蜜，翻译是优越的替代。如果您对随时间变化的功能优化更感兴趣，请不要使用replace。

如果不知道要替换的字符集是否与用于替换的字符集重叠，也可以使用translate。

举个例子:

使用replace时，您会天真地期望代码段为“1234”。替换(“1”,“2”)。替换(“2”、“3”)。替换("3"，"4")返回"2344"，但实际上它将返回"4444"。

翻译似乎执行了OP最初的期望。

这个怎么样?

def replace_all(dict, str):
    for key in dict:
        str = str.replace(key, dict[key])
    return str

then

print(replace_all({"&":"\&", "#":"\#"}, "&#"))

输出

\&\#

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